Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow，最新版本的PDF格式

PG学习 一种用于半监督学习的高效有效的学习图算法。 （MATLAB代码） 说明：运行代码和示例 在使用代码之前，您应该编译util / lib / mtimesx /文件夹中的mtimesx lib。 请参考 。 对于Mac OS用户，您可以首先使用Homebrew安装openblas库，然后运行 bias_lib = 'path to libblas.dylib' mex('-DDEFINEUNIX','-largeArrayDims','mtimesx.c',blas_lib) 安装所需的库后，您应该在根文件夹EXCUTE的main.m。 之后，您可以在根文件夹下运行所有​​的matlab文件。 在示例文件夹中，我们提供了有关单线程版本PG-Learn，超宽带并行版本PG-Learn以及一些基线的示例，其中包括网格搜索，随机搜索，MinEnt，AEW和IDML。 此外，我们还提供

Kymatio：Python中的小波散射 Kymatio是Python编程语言中的小波散射变换的实现，适用于信号处理和机器学习中的大规模数值实验。 散射变换是实现为卷积网络的平移不变信号表示形式，其滤波器不是学习的而是固定的（作为小波滤波器）。 如果需要以下库，请使用Kymatio： 支持一维，二维和三维小波， 将小波散射集成到深度学习架构中，并且 通过主要的深度学习API（例如PyTorch和TensorFlow）在CPU和GPU硬件上无缝运行。 Kymatio环境 灵活性 Kymatio组织将几个预先存在的小波散射软件包的开发人员联系在一起，包括ScatNet ， scatterin

sklearn安装包，python3.6 ,64位操作系统，0.23.2版本。。win10可用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

从图像中提取皮肤并发现主要颜色 存储库包含该文章的代码，该文章位于“ ”中，用于“皮肤分段和主色调/颜色提取”文章。 该项目使用OpenCV进行皮肤分割，并使用SciKit-Learn进行主色提取。 阅读该分类的文章和笔记本文件以了解该过程。 入门 如果您已经安装了NumPy，SciKit-Learn，Matplotlib，OpenCV和imutils，则可以克隆该项目并运行python文件或笔记本并在本地运行它。

亚马逊评论情绪分析 情感分析一直在增长-既由于深度学习中使用了新的分析技术，又因为到处都有大量的数据生成。 每条产品评论，每条推文，每条Reddit帖子等均包含我们希望能够处理和理解的主观信息。 例如，假设您是Netflix。 然后，您对客户对您的服务和电视节目/电影选择要说的话非常感兴趣，并且您可能会希望挖掘Facebook帖子和推文以及IMDB评论等，以评估公众意见。 如果您是一名政客，那么您（希望）对选民的想法，他们想要什么，他们持有哪些宝贵价值观等感兴趣，因此您可能会有一个团队来分析这些领域的公众情绪。 如果您是企业家，那么您会对公众舆论感兴趣，因为它关系到您的利基，产品和竞争，因为

WebGL makes it possible to create 3D graphics in the browser without having to use plugins such as Flash and Java. Programming WebGL, however, is difficult and complex. With Three.js, it is possible to create stunning 3D graphics in an intuitive manner using JavaScript, without having to learn WebGL. With this book, you’ll learn how to create and animate beautiful looking 3D scenes directly in your browser-utilizing the full potential of WebGL and modern browsers. It starts with the basic concepts and building blocks used in Three.js. From there on, it will expand on these subjects using extensive examples and code samples. You will learn to create, or load, from externally created models, realistic looking 3D objects using materials and textures. You’ll find out how to easily control the camera using the Three.js built-in in camera controls, which will enable you to fly or walk around the 3D scene you created. You will then use the HTML5 video and canvas elements as a material for your 3D objects and to animate your models. Finally, you will learn to use morph and skeleton-based animation, and even how to add physics, such as gravity and collision detection, to your scene. After reading this book, you’ll know everything that is required to create 3D animated graphics using Three.js.

sktime-dl：基于TensorFlow的用于深度学习的sktime配套软件包

元建模：scikit-learn和FEniCS之间的Python接口，用于高效的元建模 该程序由Pierre Kerfriden和Ehsan Mikaeili编写，用于预测脑肿瘤在脑外科手术中的位置。 在外科手术中，随着外科医生切开切口并打开颅骨，脑肿瘤在新的边界条件下重新定位。 对于外科医生而言，预测不同切口尺寸下的肿瘤位置是非常宝贵的数据，可以通过构建元模型来预测。 在该程序中，使用杨氏模量和切口半径这两个参数构造一个元模型。 在FEniCS平台上进行了有限元模拟，并使用scikit-learn机器学习库对预测进行了数据训练。 从机械角度来看，脑介质被认为是超弹性的，而肿瘤则由弹性系数表示。 所需的库/平台 特色 scikit学习 麻木 科学的 matplotlib

python进行遥感 遥感应用的python代码将在此处上传。 有关详细信息，您可以访问我的网站 内容 卫星图像分析 点云处理 图像处理