这是一个关于信号生成以及利用FFT算法实现信号从时域信号变为频域信号的快速算法，利用CCS软件完成FFT的DSP编程。

FFTW 的官方参考文档！

FT-基于傅里叶变换的去除图像纹理方法。通过去除频域高亮区域来消除纹理，保留低频信息。效果不错

基于DSP的FFT算法实现

实现了显著性检测HC/LC/AC/FT的C++算法，并附带测试图片

爆炸烟雾特效

在计算少数几个频点的DFT谱时，常用Goertzel算法。但由于DFT谱存在栏栅效应，造成谱间信息丢失。本程序为改进Goertzel算法，可以计算任意指定实数频点的频谱，即DTFT谱。

该模型生成基带和中频 BPSK 信号并绘制其波形（时域）和 FFT（频域）。 首先，将随机比特流提供给 BPSK 基带调制器。 调制器XL的输出是复数值流，称为低通等效或复包络。 低通等效值是一个基带信号，它根据此变换转换为 IF 信号 X： X=实数(XL)*cos(2*pi*Fc*t)-虚数(XL)*sin(2*pi*Fc*t)， 其中 Fc 是载波频率，是正弦和余弦发生器的频率。 有关这本书的低通等效外观的更多信息： JGProakis 和 M.Salehi 的数字通信（第 5 版，McGrawHill 2008） IF 信号被提供给示波器以绘制波形。 您必须双击示波器才能查看波形。 紫色的是中频 BPSK 信号，黄色的是比特流。 IF 信号也提供给频谱范围以绘制其 FFT。 频域显示 FFT 位于这个频率：Fc*sample_time sample_time 在正弦和

短时FFT降噪的论文（英文）与matlab仿真程序

全相位FFT不仅可以分析信号的频谱，还可以得到信号的相位谱，是信号分析的利器