针对典型序列，用C语言编程实现基-2FFT算法，并与MATLAB自带的FFT函数的计算结果进行比较。

该文档主要是利用C语言来实现信号数据的FFT变换的程序方法

利用c语言实现的快速离散傅里叶变换，代码都是自己写的，绝无copy!

本代码为用DSP5416实现FFT算法，代码算法简单，标注清晰，易于初学者学习。

快速傅里叶变换，频谱分析，2种对照，正弦信号，作图

DFT的matlab源代码FPGA_AudioVisualizer 用于高效且可扩展的DFT计算器的Verilog代码（使用FFT算法）。 打算在Intel DE10-Lite FPGA开发板上实现。 从外部麦克风读取音频数据，并在VGA监视器上显示频率分量。 该项目的灵感来自于Kenny Chan的同名仓库（@ kennych418），来自麦克风转换器和VGA发生器的Verilog部分直接来自他的项目。 FFT处理器的体系结构是从纸上得出的。 跑步 创建一个新的Quartus项目，选择您要使用的设备，并将此存储库中的文件（此自述文件除外）导入该项目。 单击分配->设备，然后单击设备和引脚选项。 选择左侧的“配置”选项，对于“配置”模式，选择“带有内存初始化的单个未压缩映像”。 打开twiddle_script.py文件和编辑DATA_WIDTH你将在FFT计算承载的比特数，并编辑addr_width登录2（S），其中S是要采取的样本数量。 在您的项目文件夹中运行此脚本将生成rom_r_init.txt和rom_i_init.txt ，它们用于初始化ROM，这些ROM保留用于FFT计算

故障诊断代码matlab 工业过程的容错线性参数可变模型预测控制方案（FT-LPVMPC） 抽象的 该代码为非线性化学过程中的容错提供了基于模型的策略。 拟议的主动容错控制系统（AFTCS）的结构为： 在那里，“故障检测与诊断” （FDD）阶段使用广义观察者库来检测，隔离和估计多个故障。 具体来说，使用一组LPV降序未知输入观察者（LPV-RUIO）和具有未知输入的LPV输出观察者（LPV-UIOO）。 随后，此信息将传递到补偿控制器输入数据的重新配置机制，以实现可接受的故障后系统性能。 选定的控制器使用移动视野估计（MHE）技术在每次迭代时更新基于模型的预测控制（MPC）内部模型，从而增强了控制器的容错能力。 现在，就线性矩阵不等式（LMI）问题而言，可以保证FDD模块和容错控制（FTC）单元的稳定性。 给出了基于典型化学工业过程的仿真结果，以说明这种方法的实现和性能。 要求 至少一个具有6 GB RAM的i5-3337U CPU@2.7 GHz（2核）。 R2016b或更高 包装方式： LMI实验室 论文信息 很快... 将评论和问题发送给：

关于TI芯片中如何使用FFT库文件等相关资料

stm32f407所用的DSP库，可以进行fft变换测试，可以进行频谱分析。

本代码实现MATLAB对ISE平台生成进行FFT的信号数据，然后再对ISE运算后的数据读取，并与在MATLAB平台运算后的数据对比验证。用于MATLAB与ISE两个平台的数据交互。