正弦信号的matlab代码扎夫·Julia Julia中Zafar的音频功能，用于音频信号分析。 档案： ：具有音频功能的Julia模块。 ：Jupyter笔记本，并提供一些示例。 ：用于示例的音频文件。 也可以看看： ： Matlab中Zafar的音频功能，用于音频信号分析。 ： Python中Zafar的音频功能，用于音频信号分析。 zaf.py 该Julia模块实现了许多用于音频信号分析的功能。 只需将文件zaf.jl复制到您的工作目录中，运行include("./zaf.jl"); using .zaf include("./zaf.jl"); using .zaf ，就可以了。 确保已安装以下软件包（通过Pkg.add("name_of_the_package") ）： ：Julia包用于读取和写入WAV音频文件格式。 ：Julia绑定到库以进行快速傅里叶变换（FFT），以及对信号处理有用的功能。 ：在Julia中进行可视化的强大便捷功能。 职能： -计算短时傅立叶变换（STFT）。 -计算逆STFT。 -计算梅尔滤波器组。 -使用梅尔滤波器组计算梅尔频谱图。 -使用梅尔滤波

matlab实现傅里叶变换代码STFT_Python 在MATLAB中的短时傅立叶变换（STFT）效果是通过Python代码实现的（利用Python代码实现的matlab中的短时傅里叶变换效果） 使用“ pip install -r requirements.txt”安装从属库。 使用这样的命令：“ python pystft.py -wp test.wav -sp test.png -l 8192 -o 7168” 参数说明： 英语： “ -wp”，“-wavepath”，“音频文件的路径”，必填参数； “ -sp”，“ --savepath”，“图像需要保存的路径”，必填参数； “ -s”，“-size”，“图片大小”，可选参数，默认= 224，长度与宽度相同； “ -sr”，“-samplerate”，“音频的采样率”，可选参数，默认= 44100， PCM文件需要填写采样率，WAV不能填写； “ -l”，“-length”，“ STFT的窗口长度”，必填参数； “ -o”，“-overlap”，“ STFT的重叠长度”，必填参数，length-overlap = step； “

此函数提供了时变维纳滤波器的实现。 这种维纳滤波器可以处理非平稳信号。 给定噪声信号和参考信号，维纳滤波器可以应用于噪声信号以估计与参考信号相干的贡献。

非平稳信号的类似于STFT的时频表示-从均匀采样的数据到任意非均匀采样的数据

文档用了STFT

短时FFT降噪的论文（英文）与matlab仿真程序

这项工作提出了一种提取电流波形特征以识别家用电器的方法。 短时傅立叶变换（STFT）和内核PCA技术用于提取这些特征。 一旦定义了特征，分类器 k-最近邻 (kNN)、支持向量机 (SVM)、线性判别分析 (LDA)、随机森林 (RF) 和极限学习机 (ELM) 被用于设备（​​或组合）电器）标识。 PS：ELM算法摘自http://www.ntu.edu.sg/eee/icis/cv/egbhuang.htm并适应本工作

跳频信号短时傅里叶变换，等高线图，三维图，时频脊线，跳周期估计

针对时频分析方法STFT、WVD和CWD进行了分析对比，并给出了对比指标及其性能分析

MATLAB 短时傅里叶变换 STFT 附带视频生成，简单易懂，亲测可行