课程演示环境：Windows10;?cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4
需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往：《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》
课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/28745
YOLOv4来了！速度和精度双提升！
与?YOLOv3?相比，新版本的?AP (精度)和?FPS?（每秒帧率）分别提高了?10%?和?12%。
YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。
本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做项目演示。包括：安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOL
2021-08-10 17:07:26
12.7MB
1
转载于https://blog.csdn.net/sxfd91307/article/details/94980559?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162737166216780366525358%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=162737166216780366525358&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~baidu_landing_v2~default-1-94980559.pc_search_result_before_js&utm_term=%E5%B0%86voc%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E6%88%90yolo&spm=1018.2226.3001.4187，方便自己以后查找使用
2021-08-06 12:16:38
2KB
1
需要配置opencv和cuda的环境，配置之后可以直接运行生成检测之后的图片，yolov4.weights直接在网上下载就可以放到代码的目录下
2021-08-01 11:09:54
11.72MB
1
YOLO3D-YOLOv4-PyTorch
本文基于YOLOv4的PyTorch实现：
演示版
输入：鸟瞰图（BEV）地图，由3D LiDAR点云的高度，强度和密度编码。
输入尺寸： 608 x 608 x 3
输出：7度的对象的自由（7- DOF）的： (cx, cy, cz, l, w, h, θ)
cx, cy, cz ：中心坐标。
l, w, h ：边界框的长度，宽度，高度。
θ ：包围盒的航向角，以弧度为单位。
对象：汽车，行人，骑自行车的人。
特征
基于YOLOv4的实时3D对象检测
支持
张量板
镶嵌/切口增强训练
2.入门
2.1。 要求
pip install -U -r requirements.txt
有关和库的信息，请参阅其官方网站上的安装说明。
2.2。 资料准备
从下载3D KITTI检测数据集。
下载的数据包括：
Velodyn
2021-07-22 15:56:14
12.56MB
1
YOLO V4的pacsp版本权重（weights）文件，官方github下载代码后，将此文件直接放进代码目录中的weights文件夹内即可跑通。
2021-07-22 11:01:42
202.29MB
1
yolo4_tensorflow2
tensorflow2.0实现的yolo第4版
[目录]
概述
对于那些在GPU平台上运行的检测器，它们的主干网络可能为VGG，ResNet，ResNeXt或DenseNet。
而对于那些在CPU平台上运行的检测器，他们的检测器可能为SqueezeNet，MobileNet，ShufflfleNet。
最具特色的二阶段目标检测器R-CNN系列，包括快速R-CNN，更快的R-CNN，R-FCN [9]，Libra R-CNN。目标检测器，例如RepPoints。至于一阶段目标检测器，尤其有意义的网络包括YOLO，SSD，RetinaNet。
一阶段的无锚目标检测器在不断发展，包括CenterNet，CornerNet，FCOS等。收集不同阶段的特征图，具有这种机制的网络，包括特征金字塔网络（FPN），路径聚合网络（PAN），BiFPN和NAS-FPN。
2021-07-22 09:58:23
5.67MB
1