' 利用线程解决“延时()”卡死程序的问题。此方法受“超级大BUG”启发。 易语言完美延时模块源码例程程序结合易语言多线程支持库，调用API函数实现完美延时功能。点评：易语言完美延时模块源码中还包括高精度等待的改良版。延迟（）优点：不卡死。缺点：高cpu。延时（）优点：低cpu；缺点：程序被卡死。高精度等待()不卡死、低cpu。缺点：高次数循环反应迟钝。高精度等待_改良版()不卡死、低cpu。缺点：未知。完美延时（）不卡死、低cpu。缺点：未知。 三叶自学编程网

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基于CPLD等精度测频法的数字频率计设计，李剑勇，，本文利用 ALTERA 公司生产的CPLD可编程器件 EP1K50QC208-3，基于等精度测频法原理设计实现数字频率计。 硬件主要有主板及显示两大模块，软

文章根据时差法超声波流量计的原理，采用低功耗MSP430单片机为控制核心，选用时间数字转换芯片 (TDC—GP2)作为计时芯片，设计了一种高精度的超声波流量计。

提出一种连续属性值域划分的离散化新方法，该方法定义一个新的离散化函数，依据类与属性之间的相互依赖关系选择最优的离散区间列表；此外，采用变精度粗糙集理论合理地控制数据离散化产生的信息丢失，减少分类错误。仿真结果和统计分析表明，提出的方法有较好的C5.0决策树分类能力。

主要由D/A芯片AD5542，基准源芯片ADR433，高精度运放OP97和三极管来实现的高精度数控双极性恒流源电路。

前 言 ................................................................... II 1. 范围 ................................................................... 1 2. 规范性引用文件 ......................................................... 1 3. 术语、定义和缩略语...................................................... 1 4. 概述 ................................................................... 1 5. 基于1PPS+TOD方式的时间同步功能要求 ..................................... 2 6. 1PPS+TOD接口中TOD的协议规范 ........................................... 3 6.1 TOD帧定义 .......................................................... 3 6.2 TOD消息定义 ........................................................ 4 6.2.2 时间信息消息...................................................... 5 6.2.3 时间状态消息...................................................... 6 7. 编制历史 ............................................................... 7 附录A （TOD状态信息和1588v2等级对应关系 附录） ............................ 7

基于FPGA的增量式光电编码器的高精度计数，吕利山，李治全，采用FPGA对增量式编码器输出的脉冲进行高分辨率位置数据处理。这一方法在FPGA内部使用一个计数器对由A，B相信号生成四倍频信号Q的周�

对噪声背景中插值FFT 方法估计正弦信号频率的精度进行了研究，导出了不加窗和加Hanning 窗时频 率估计均方根误差与信噪比及FFT 长度的关系式；分析了不加窗情况下当信号频率接近FFT 频率分辨率!f 的整数倍 时，由于插值的方向错误对频率估计精度的影响；指出了不加窗时该方法在噪声背景中的频率估计误差远远大于文 ［2］中用一个特定的纯测试信号得到的结果；讨论了加窗对频率估计误差的影响. 最后给出了Monte CarIo 模拟实验与 理论分析的对比结果.

matlab精度检验代码道路故障识别（DeepSegmentor） 2020年论文的DeepCrack和RoadNet项目的Pytorch实施。 1，数据集 2.安装 我们通过系统提供了一种用户友好的配置方法，您可以使用以下命令创建一个新的Conda环境： conda env create -f environment.yml 3.平衡权重 我们使用以下命令来遵循该方法： python3 ./tools/calculate_weights.py --data_path 4.培训 培训之前，请下载数据集并将其复制到文件夹datasets 。 探伤 sh ./scripts/train_deepcrack.sh 道路检测 sh ./scripts/train_roadnet.sh 我们在这里提供我们的预训练模型： 模型 Google云端硬碟 深裂 道路网 5，测试 探伤 sh ./scripts/test_deepcrack.sh 图像 地面真相 GF 融合的 侧边1 第2边 侧面3 侧面4