鼠群优化（Rat swarm optimization，RSO）算法是于2020年提出的一种寻优精度高、全局搜索性能强的新型仿生群体智能算法。

快速成型与3D打印

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温度控制精度对精密工业产品的质量有着决定性的影响，而高精度的温度测量是温度控制的前提。设计并实现了基于三线制恒流源驱动Pt1000的高精度温度测量系统，分析了温度测量系统中恒流源、信号调理、A/D转换等功能电路的工作原理和设计依据，给出了电路结构和电路参数。实验结果表明，该温度测量系统性能稳定可靠，测量误差不大于0.01℃。

基于单片机控制的高精度定时打铃器的设计 是你制作打铃器的最佳选择

将水下地磁异常视为偶极子磁性目标，通过安装在载体上的测量装置测量磁性目标磁场大小与梯度来确定目标与载体间的相对位置。分析了由于磁传感器轴间非正交、增益不一致与零点漂移以及磁传感器安装中心偏差和指向不一致等因素所引起的磁场大小和梯度测量误差，及对水下载体定位精度的影响，并对此进行了数值仿真。结果表明，与磁场梯度相比磁场大小相对误差较小，受误差源的影响较小；相比于安装中心错位和指向偏差，磁传感器的三轴正交性、轴间增益一致性等对磁场梯度测量精度的影响最为明显。水下磁异常定位算法的误差随磁场梯度误差增加而增大，为

数字光栅投影测量系统中存在的gamma失真现象会带来明显的测量误差。提出了一种基于投影光栅预编码的gamma校正技术，通过对投影光栅引入一个预编码值，将经过预编码调制后的投影光栅用于测量，极大地削弱了由gamma失真现象带来的影响，提高了测量精度。实验验证了该方法的有效性，将该gamma校正技术用于传统的相移算法。采用该方法求得的预编码值，对相移算法的投影正弦光栅进行预编码调制，调制后的相移算法精度得到极大提高。与已有的基于投影光栅预编码的gamma校正技术相比，所提方法简单且有效。

CRC RevEng是一款便携式，任意精度的CRC计算器和算法查找器。 它使用107种预设算法中的任何一种或用户指定算法的任意宽度来计算CRC。 它计算反向CRC，以给出产生所需正向CRC的位模式。 CRC RevEng还可以从足够正确格式的消息CRC对和可选的已知参数对任何CRC算法进行逆向工程。 它包含强大的输入解释选项。 符合Ross Williams的参数化CRC算法的Rocksoft（tm）模型。

根据海拔地形分为低海拔、中海拔、中高海拔、高海拔、极高海拔类型，根据地形起伏程度分为丘陵、小起伏、中起伏、大起伏、极大起伏等根据地形类型丘陵、山脉、平原、沟壑等，另外还有海积、湖积、冲积、洪积、风积、冰碛、剥等，数据已经按省整理成tif格式自然界中地貌形态有大型、中型、小型或微型等，地貌成因类型 是相当复杂的。例如，剥蚀地貌有河蚀、湖蚀、海蚀、溶蚀、冻蚀、风蚀；堆积地貌有冲积、洪积、湖积、海积、冰碛、风积；构造地貌有褶皱的、断块的；气候地貌有湿热气候地貌、干旱气候地貌等等。数据坐标：WGS84及Albers_Conic_Equal_Area。精度为30m的栅格数据。

面结构光三维系统相位测量精度研究-李绒