卷积神经网络文字识别
卷积神经网络用于文字识别，在经典的模式识别中，一般是事先提取特征。提取诸多特征后，要对这些特征进行相关性分析，找到最能代表字符的特征，去掉对分类无关和自相关的特征。然而，这些特征的提取太过依赖人的经验和主观意识，提取到的特征的不同对分类性能影响很大，甚至提取的特征的顺序也会影响最后的分类性能。同时，图像预处理的好坏也会影响到提取的特征
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评论信息
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weixin_42013496 :麻烦下次说好是英文字母的识别2019-05-10 -
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yn1434747609 :下次要说基于MATLAB2019-01-31
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nxvan :不错，整合后可用~2018-06-01
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