文中采用LMS 算法在MATLAB 中实现了自适应滤波器的设计与实现。在MATLAB 中建立了数字降噪耳机系统模型，并且针对该模型利用MATLAB 语言进行编程及C 语言编程。模型以及程序仿真结果表明此设计实现了对信号中混有的环境噪声进行降噪，并且效果远远高于模拟降噪技术。

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阻尼最小二乘法matlab代码降噪/超分辨率 此代码对多对比度MR图像进行消噪或超分辨。 它会先转换具有多通道总变化的数据生成模型。 它可以处理具有不同分辨率和视野的多种对比度。 它还可以利用相同对比度的多次重复。 依存关系 该代码是用Matlab编写的，并且取决于软件的开发分支，该分支应该在Matlab路径上。 通常只限于在该分支机构工作的人员访问此分支机构。 如果您不愿意，但想尝试使用此软件，请给我们发送电子邮件以获取副本。 为了提高速度，建议在激活OpenMP的情况下重新编译SPM。 这可以通过遵循来完成，除了必须指定选项USE_OPENMP=1之外。 例如，在linux上： cd /home/login/spm12/src make distclean make USE_OPENMP=1 && make install make external-distclean make external && make external-install 用法 SPM批次 如果将超分辨率复制到SPM的toolbox/文件夹中，则可以在SPM批处理系统中使用它，可以通过单击主窗口中的“批处理

针对发动机等工作时产生的周期噪声，进行主动降噪系统设计与实现。主要工作为降噪程序的设计和基于DSP的硬件实现。其中降噪程序采用自适应算法中的反馈滤波-X-最小均方算法，对此算法进行了简要讲解，并设计了降噪程序的算法流程；DSP采用德州仪器公司的DSP TMS320VC5509A，使用TLV320AIC23B作为音频处理芯片，搭建硬件平台并进行实现，取得明显降噪效果。

所需频率为 1kHz 和 1.7kHz。 它添加了高斯白噪声。 嘈杂的信号被带通过滤，然后是带阻。 滤波器和巴特沃斯二阶设计，通过增加阶数会更好。 随意尝试，您也可以插入自己的信号。

好用的去噪声代码matlab 带对抗训练的深度卷积神经网络用于数字化胸部断层合成图像降噪 该存储库适用于以下论文： M. Gao，JA Fessler和H.-P. Chan，“具有对抗训练的深层卷积神经网络对数字化乳房断层合成图像进行降噪”， IEEE医学影像交易，2021年。DOI：。 数据 训练数据是使用模拟软件准备的。 乳房幻影是由产生的。 我们使用来自GE的基于Matlab的私有CatSim来模拟GE Pristina DBT系统。 尽管最近开放了一个开源，但它并未包含所有模块。 作为一种替代方法，可以在VICTRE软件包中使用以生成PV。 我们使用自己的SART算法和重构DBT。 如果您没有可用的侦察算法，则可以尝试使用VICTRE软件包中的FBP算法。 代码 要求 Python 2.7，TensorFlow 1.4.1。 训练 培训代码是根据以下存储库开发的，在开发培训代码时，您可能会发现它们很有用：，。 部署方式 要部署降噪器，请运行： python deploy_dngan.py 我们提供了5片重建的VICTRE幻影DBT映像（异型，带有某些MC）作为测试部署代码的示例

说起TWS入耳耳机，很多人想到的是苹果的Airpods或者Airpods Prod占领TWS的顶端试产位置，而QUALCOMM的QCC3020在TWS中占领的高端市场，如果选择搭载一些其他的senor，也能做出很多性价比很好的产品。比如，本文将介绍QCC3020搭载SEMTECH的SX935,实现2MIC降噪，入耳检测，触摸操作，高度防水的TWS耳机。除了QCC3020本身的低功耗，小封装，高音质的APTX外，搭载的SX9325同样也是微安级别的超低功耗。SX9325封装WLCSP-8，大小只有1.7*0.92mm的大小，非常适合入耳式耳机的设计；集合入耳检测功能和触摸功能，入耳检测电容感应式，耳机外壳设计无需开孔，耳机可以做到很好的防水效果。 QCC3020 TWS各种工作状态下低功耗列表: 关机模式:1.5uA; A2DP Aptx: master主8.3mA，slave副5.0mA； A2DP SBC : master主7.2mA，slave副4.2mA； A2DP AAC: master主6.2mA，slave副4.4mA； HFP 通话模式:master主10.5mA，slave副8.8mA； Audio to off 待机模式:0.5mA; Dormant mode睡眠模式:70uA; QCC3020低功耗，搭载冲点仓，超长时间续航，外出使用使用更安心: QQ3020支持BT5.0,超强的CPU计算能力； SX9325基本框架原理: 1.8V供电，外围极少的滤波电容和I2C上拉电阻，设计简单方便； SX9325三种超低功耗工作模式: Active mode : 22uA; Doze mode : 6uA; Sleep mode: 1.75uA; 支持I2C通讯，支持3线SPI和4线SPI; SX9325入耳检测位置，无需开孔，完美做到防水: 基于QCC3020+SX9325的设计整体原理图: QCC3020走线LAYOUT注意重点:SMP_1V8，SMP_1V1，RF; TOP层走线细节，注意SMPS双路电源的走线和回流，GND等； BOT层走线，GND分割数字和模拟GND: 产品实际PCB走线展示: 实物PCB的3D模型展示: 成品PCB蓝牙性能指标测试，灵敏度达到95db,发射功率9db; 软件代码关于SX9325部分I2C通讯编译: QCC3020进入QACT的2MIC:CVC Tuning调试； QCC3020中10段EQ调试: QCC3020搭载SX9325成品充电展示: 场景应用1:尽享通话强力降噪，入耳检测自动播放音乐，出耳检测自动转入待机模式，更省电: 应用场景2:入耳检测，避免外壳开孔，完美防雨水防汗水，户外运动更好体验: 场景应用图产品实体图展示板照片方案方块图核心技术优势APTX,CVC,低功耗，防水方案规格QCC3020: 1. 支持BT5.0; 2. 32M/32bit CPU; 3. 无线TWS； 4. Low power藍牙 低功耗； 5. 支持 Class 1 發射功率； 6. Li-ion battery 鋰電池充電管理機制； SX9325: 1. 3种超低功耗工作模式； 2. 超小封装，简单外设； 3. I2C，3线SPI，4线SPI; 方案来源:大大通

针对水声信道环境噪声干扰严重，信号接收信噪比低，导致水声通信信号检测困难的问题，本文在传统双滑窗检测的基础上，提出基于改进谱减算法与双滑窗检测相结合的水声通信信号检测方法。借鉴语音信号增强思想，将接收的水声通信信号进行谱减降噪处理，提高信号接收信噪比；结合双滑窗检测技术，实现负信噪比下水声通信信号的检测。仿真结果表明，在接收信噪比为?10 dB的情况下，仍可实现水声通信信号的正确检测。

个人做的关于降噪理论中维纳滤波理论报告，维纳滤波是MSE意义下最有线性滤波

1. 两种DD方法的凸组合2. 估计所需语音信号的最小均方误差 (MMSE) 演示视频： https://youtu.be/ATnP3c-NANI 简介和M文件https://medium.com/audio-processing-by-matlab/noise-reduction-by-wiener-filter-by-matlab-44438af83f96 教程和联系 Jarvus https://medium.com/audio-processing-by-matlab