这是一个简单的应用LSTM在Pytorch文本分类任务上，使用贝叶斯优化超参数调优。
【配置】
可以在src/constants.py文件中设置各种超参数。
每个变量的说明如下。
注意，对于贝叶斯优化，要调优的超参数应该以元组的形式传递。
你可以将参数设置为一个元组或一个特定的值。
前者意味着该论证将被纳入贝叶斯优化的主题，而后者意味着它不应被纳入。
【操作运行】
参考代码中的项目说明文件，按照说明一步步操作
2022-11-30 12:28:53
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基于贝叶斯多项式的曲线拟合（Matlab完整程序）
基于贝叶斯多项式的曲线拟合（Matlab完整程序）
基于贝叶斯多项式的曲线拟合（Matlab完整程序）
2022-11-28 16:26:00
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朴素贝叶斯学习笔记，和文本分类代码实现。
可用于不明白朴素贝叶斯算法或者不知道改如何调用python的sklearn实现朴素贝叶斯算法的初学者
2022-11-27 19:27:43
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贝叶斯优化CNN-RNN时间序列预测（Matlab完整程序）
贝叶斯优化CNN-LSTM时间序列预测（Matlab完整程序）
贝叶斯优化CNN-BiLSTM时间序列预测（Matlab完整程序）
2022-11-26 09:29:56
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改进贝叶斯优化算法在图像分割中应用，毕晓君，彭伟，图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域。本文将基于免疫机理的改进贝叶斯优化算法应用于图像分割，利用其较好的寻优能力
2022-11-24 18:42:58
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资源包含贝叶斯分类器学习报告、实验报告、matlab代码程序，供机器学习初学者学习使用。以身高或者体重数据作为特征，在正态分布假设下利用贝叶斯估计法估计分布密度参数，建立最小错误率Bayes分类器。
2022-11-23 21:30:38
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贝叶斯超参数优化库optuna安装包及依赖库，可利用pip离线安装
实现基于各类算法的贝叶斯优化，代码简洁，灵活性好。
2022-11-23 10:53:32
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MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，
运行环境MATLAB2020b及以上，
程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-11-22 20:26:28
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基于故障树和贝叶斯网络的发动机可靠性预计
在故障树基础上提出贝叶斯网络，并以“发动机不能正常点火”故障演示贝叶斯推理过程。通过可靠性数据库系统计算故障树中故障概率，采用贝叶斯网络建模方法，用连接树的形式表述故障树中不同层级事件之间的关系，完成由故障树向贝叶斯网络的转化。通过开发的界面得出建立的贝叶斯网络模型，并着重找出不同子系统中零部件故障的关联关系，并以油底壳故障可以导致两个子系统故障为实例计算联合概率分布，用于指导可靠性预计的大致范围。
2022-11-22 12:21:34
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