资源中是Hadoop2.7.2版本安装包，安装配置说明可参考我的博客，如果安装过程中遇到问题可与我联系解决。

从Hadoop使用者角度深入浅出地讲解了Hadoop各组件的运行机理，深入到系统实现源码，帮助你从架构、开发、应用和运维等多方面全面掌握Hadoop系统。

apache日志hadoop大数据 hive与hbase是如何整合使用的

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

搭建hadoop时需要安装的hadoop软件包，这个软件包的版本是2.7.3。

Google大数据三大论文（GFS/BigTable/MapReduce）中英文下载 资源是关于Google大数据三大经典论文GFS/BigTable/MapReduce 中英文版文档

找了很久的《Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战》邓杰编著，其书本的配套资源源代码，可以与书籍配套学习、使用、练习。

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本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。 积分不足的同学可以私聊我，私发给你（不过可能回复会比较慢，望耐心等候）

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