基于计算机视觉的手势识别系统研究_周航.caj
2022-03-17 12:25:36 8.43MB 文献
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基于MVC模式的网上书店的设计与实现
2022-03-16 19:49:32 248KB mvc javaee 毕业论文
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随着红外成像技术的快速发展,红外告警信息处理系统中需要实时处理的数据量 及处理的复杂度急剧增大,传统的基于单核 DSP 的系统难以满足数据处理实时性的 需求,基于多核 DSP 的红外告警信息处理系统的研制成为红外成像应用领域中的一 项研究热点。本文针对红外告警信息处理系统的应用需求,对 TMS320C6678 多核 DSP 在红外告警信息处理系统中的软硬件应用设计展开了相应的研究。文章的研究工 作如下。 本文分析红外告警信息处理系统对于数据采集、处理和输出的需求,确定了多核 DSP+FPGA 的系统硬件设计结构。然后按照功能将系统硬件分为电源、时钟、存储、 通信、调试和图像输入输出子模块,根据接口形式、通信协议、输入输出(I/O)电 压、时钟频率以及总体功耗选择合适的器件,参考器件手册完成了基于多核 DSP 的 红外告警信息处理系统的硬件设计。 基于嵌入式实时操作系统 SYS/BIOS 和核间通信(IPC)软件组件,本文在多核 DSP 上并行实现了一种红外弱小目标检测算法,文章先对算法的数据处理任务进行分 割,并将分割后的任务模块分配到不同的 DSP 核上,然后为不同 DSP 核设计程序, 以处理分配到的任务并实现核间通信和同步,同时解决了缓存一致性的问题。文章也 将相同的算法移植到了单个 DSP 核上,对比分析多核并行和单核串行执行相同任务 的时间特性,提出了多核并行程序的设计原则。 为了使系统硬件在上电之后即可自动加载并执行应用程序,本文将 CCS 输出的 多个 DSP 核的可执行文件制作成可以被 ROM 引导加载器(RBL)识别的一个引导镜 像,并烧写到非易失性存储器中,实现了多核 DSP 通过 SPI 接口引导的方案。 本文研究设计了基于多核 DSP 的红外告警信息处理系统硬件电路,实现了系统 中多核 DSP 的引导并改进了引导镜像的制作流程,同时基于 SYS/BIOS 和 IPC 软件 组件在多核 DSP 上并行实现了一种红外弱小目标检测算法,通过多核并行加快了算 法的执行速度,提升了红外告警信息处理系统的数据处理实时性。
2022-03-16 00:05:22 2.53MB 多核DSP 红外告警 信息处理
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储能系统容量优化配置及全寿命周期经济性评估方法研究_修晓青.caj
2022-03-13 18:03:27 13.21MB 储能经济性
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可在linux上直接读取硕士/博士论文 CAJ
2022-03-11 20:36:07 75.86MB caj\ linux ubuntu
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基于C_S架构与Android平台的智能快递柜系统设计与实现_吴宇昊.caj
2022-03-10 16:52:02 7.81MB C/S Android
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随着互联网与信息技术的发展,大数据分析成为目前热门话题之 一。大数据分析主要从海量数据中提取有意义的信息作为数据特征, 通过分析已有数据的特征,实现数据的归纳分析,预测数据集的发展 方向。自然语言处理是实现文本信息智能分析的一项重要研究工作。 对特定领域内文本的分析,可以获取该领域内的重要信息,以及实现 对该领域发展方向的预测。 针对财经领域而言,分析财经领域内海量的文本信息,可以了解 经济发展的前景,实现对经济发展的预测。中文文本分析主要是文本 的分类、聚类等工作,依赖于对文本中词汇的分析。从文本词汇集中 提取主要的信息是分析文本的基础工作。关键词是文本数据的重要特 征,是分析文本数据的重
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自动泊车路径规划及泊车位姿估计算法研究.caj
2022-03-02 19:45:04 6.95MB 自主泊车
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自动驾驶是指车辆通过传感器感知周围环境,在没有人为干预的情况下,实时 改变驾驶行为,完成驾驶任务。自动驾驶可以减少交通事故的发生,提高道路交通 资源的使用率,节约居民的出行成本,因此对自动驾驶技术的研究具有重要意义。 基于计算机视觉的自动驾驶技术使用视觉传感器的观测图像作为输入,驾驶 动作作为输出。现有方法主要分为间接感知型( Mediated Perception )方法、直接 感知型( Direct Perception )方法和端到端控制( End-to-End Control )方法。其中, 间接感知型方法将自动驾驶任务分为目标检测、目标跟踪、场景语义分割、相机模 型和标定、三维重建等
2022-03-01 19:59:20 15.37MB 自动驾驶 深度学习
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随着国民经济的快速发展以及人民生活质量的日益提高,外出旅游逐渐成为人们生活中的一个重要组成部分。由于旅游电子商务网站使得人们旅游的预订和出行更加的方便快捷,使得旅游电子商务快速的发展起来。如今,在线旅游已经成为最流行的电子商务之一,越来越多的人开始通过在线旅游网站制定出游计划。然而,如何帮助游客快速查询所需的旅游信息,更有效的将潜在客户变为购买者是旅游电子商务网站当前亟需解决的问题。   因此,本论文设计并实现了一种基于协同过滤技术的个性化旅游推荐系统,并对所涉及的一些关键技术进行研究。在本论文中,首先分析了目前电子商务推荐系统的现状,然后介绍了推荐系统的架构以及常用的几种推荐算法,并重点研究了协同过滤算法。通过对协同过滤算法的研究,提出了一种基于协同过滤技术的个性化旅游推荐系统,并且基于Hadoop平台设计实现了该旅游推荐系统。
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