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《多媒体信息处理与检索技术》电子书part3

模式识别与智能信息处理实践实验报告；内容包含设计模式识别的主要实验！

ISO/IEC 7498-4标准，中文名称信息处理系统 开式系统互连 基本参考模型 第4部分:管理体系，其中第4.5章节定义了网络管理域的功能，

了解MATLAB对于信息处理的用法,对于研究生学习有很大的帮助~

（1）脑电信号进行带通滤波，滤波范围 3-40Hz。 （2）利用 FFT 或功率谱 periodogram 对每个试次每个通道的脑电信号进行频谱分析， 查看 7-15Hz 范围内最高峰值是多少，并与所给刺激频率比对，8 个通道投票最多的目标即为该试次所分类出来的目标结果。另外，也可考虑基倍频联合检测，从而提高目标识别准确率。 （3）对 20 个试次分别进行目标分类，根据频谱信息判断目标类别并与其真实标签 label 8进行比较，计算准确率。 （4）GUI 界面呈现滤波器的幅频响应；20 个试次一个通道的频谱图（可选一个识别率 高的通道），并标出峰值频率；呈现 20 个试次中每个导联目标分类类别，以及 8 导联联合目标识别结果。

文本相似度计算作为中文信息处理中的一项基础性技术,被广泛应用到文本分类、文本聚类、信息检索等多个领域,长期以来受到了众多学者的关注和研究。在信息大爆炸所带来的大量文本信息的数据堆积中,很大一部分是短文本数据或短语数据,因此,在短文本数据信息的处理问题上,短语的相似度计算变得越来越重要。本文就是针对中文短语信息的处理问题,提出了一种新的中文短语相似度计算方法。在算法的设计过程中,本文分析了短语间相匹配文字的位置、匹配位置的偏移值、匹配文字长度等多种因素,提出了中文短语间相似度的计算公式,并给出了该算法的实现代码。

随着科学技术的发展，人们对信息的传输、处理和储存等要求越来越高。自六十年代激光出现后，光学作为信息处理的手段得到了很大发展。由于它有髙速、有效的二维平行处理能力,一系列光学处理技术,如：傅利叶变换、空间滤波、相关、全息术等很快得到普及和应用。综合孔径雷达数据的光学处理就是一最有效和成功的例子。然而随着它的发展，其弱点也暴露出来，即灵活性低、处理功能不多，使得实际应用受到局限。七十年代电子计算机得到迅速的发展和普及。在信息处理应用中表现了高度的灵活性、通用性和高精度，从而很快得到了广泛的应用。不少实际问题选择计算机处理而不是光学。例如目前X射线层析照相虽然也有成功的光学模拟重现方法，达到可与计算机相比的重现结果,但人们仍选择计算机处理。