领域关键词抽取_结合LDA与Word2Vec.caj
随着互联网与信息技术的发展，大数据分析成为目前热门话题之
一。大数据分析主要从海量数据中提取有意义的信息作为数据特征，
通过分析已有数据的特征，实现数据的归纳分析，预测数据集的发展
方向。自然语言处理是实现文本信息智能分析的一项重要研究工作。
对特定领域内文本的分析，可以获取该领域内的重要信息，以及实现
对该领域发展方向的预测。
针对财经领域而言，分析财经领域内海量的文本信息，可以了解
经济发展的前景，实现对经济发展的预测。中文文本分析主要是文本
的分类、聚类等工作，依赖于对文本中词汇的分析。从文本词汇集中
提取主要的信息是分析文本的基础工作。关键词是文本数据的重要特
征，是分析文本数据的重
文件下载
评论信息
其他资源
- android人脸识别测试用例
- 百度竞价批量采集器2.0-windows版
- 用C++写的FTP客户端
- HHT变换的三种方法+Matlab程序
- nginx转发sftp、ftp的配置
- Qt Quick核心编程 源码
- 中文版 NestProfessor 套料软件加强版
- python3 GPS数据纠偏类（适用谷歌、高德、百度地图纠偏）
- 人脸分割代码
- 2019Linux运维入门课程：基于centos7.6讲解.zip
- 仿苹果 js悬浮球.zip
- 周立功USBCANI通讯测试源码
- AutoGreen：适用于GitHub的Auto Green-源码
- 1.虚拟机知识.txt
- Redis从入门到精通（深入剖析）【55集完整资料】39-redis-redis的持久化-AOF策略.avi
- PyDev 7.4.0.zip
- 学生成绩管理系统-数据结构课程设计
- Google API开发详解源代码（Google earth sample2）
- MFC通过OpenCV 显示到Picture control
- 利用ASP开发旅游网站系统
- Opencv 下Cascade Classifier实现人脸识别的例程
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明