基于计算机视觉和深度学习的自动驾驶方法研究.caj

上传者: 39818885 | 上传时间: 2022-03-01 19:59:20 | 文件大小: 15.37MB | 文件类型: -
自动驾驶是指车辆通过传感器感知周围环境,在没有人为干预的情况下,实时 改变驾驶行为,完成驾驶任务。自动驾驶可以减少交通事故的发生,提高道路交通 资源的使用率,节约居民的出行成本,因此对自动驾驶技术的研究具有重要意义。 基于计算机视觉的自动驾驶技术使用视觉传感器的观测图像作为输入,驾驶 动作作为输出。现有方法主要分为间接感知型( Mediated Perception )方法、直接 感知型( Direct Perception )方法和端到端控制( End-to-End Control )方法。其中, 间接感知型方法将自动驾驶任务分为目标检测、目标跟踪、场景语义分割、相机模 型和标定、三维重建等

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明