通过减少问题规模形式，做并行计算，求解把皇后及N皇后问题，mpi，MPI，思想是将前两个皇后进行初始化

并行计算求素数个数包括java、OpenMP、MPI、.NET、MFC、Windows Api等方法 并行计算求素数个数包括java、OpenMP、MPI、.NET、MFC、Windows Api等方法

基于MPI和OpenMP的三维FDTD并行算法的研究

基于Barnes+Hut算法的N-body问题模拟

埃尔默有限元法 这是 Elmer FEM 软件套件的官方源代码库。 Elmer 是用于数值求解偏微分方程的有限元软件。 Elmer 能够处理任意数量的方程，因此非常适合模拟多物理场问题。 它包括结构力学、流体动力学、传热和电磁学等模型。 用户还可以编写自己的方程式，可以与主程序动态链接。 埃尔默由几个部分组成。 最重要的是 ElmerSolver（有限元求解器）、ElmerGUI（图形用户界面）和 ElmerGrid（网格创建和操作工具）。 软件包中还包含一个可视化工具 ElmerPost，但不再开发。 下载二进制文件 您可以从下载二进制文件和虚拟机。 码头工人 nwrichmond/elmerice： ， unifem/Elmer-desktop: GitHub CoSci-LLC/docker-elmerice： Docker 集线器， GitHub

定时ga-mpi-openmp 使用MPI和OpenMP的遗传算法解决了时间表问题

MPI集群 K-Means算法的顺序和并行实现，数据集为数据点，DNA链为输入，K为质心

使用 MPI 将卷积滤波器并行应用于图像 该项目是为大学课程并行系统开发的，作为对使用消息传递接口 (MPI) 和 OpenMP API 的并行计算的介绍。 卷积滤波器 在图像处理中，卷积滤波器（也称为内核、卷积矩阵或掩码）用于通过应用模糊、锐化、浮雕、边缘检测等效果来变换图像。 在给定输入图像和卷积矩阵的情况下，计算围绕计算输出图像的每个像素的值。 为什么要平行 第i 个输出像素的值的计算基于输入像素i及其周围像素的值。 这表明我们应该利用所需计算的局部性。 实际上，如果滤波器是一个3x3矩阵，为了计算原始图像的矩形（ NxM ）部分的输出值，只需要相邻像素，即上边的2x(N+2)和较低的行加上2x(M+2)用于右列和左列。 由于问题的这种性质，并行方法是一个很好的候选者。

热扩散使用-MPI- 使用 OpenMP 和 MPI 求解网格上的热扩散方程 考虑在大小为 0 ≤ x, y ≤ π 的二维域上求解 κ = 常数 = 1 的热扩散方程。 设边界条件为 T(x, 0) = cos^2 x T(x, π) = sin^2 x T(0, y) = T(π, y)（以 x 为周期） 该方程可以通过空间上的中心有限差分和时间上的前向欧拉方法求解。 该软件包包括 3 种不同的实现： • 串行：对于串行版本，使用带有命令行选项的 heat_serial ./heat_serial {nx} 用于网格大小为 nx^2 的解决方案 • OpenMP：使用命令行选项./heat_omp {nx} {nthreads} 运行的并行版本heat_omp。 • MPI：与mpiexec ./heat_mpi {nx} 一起运行的并行版本heat_mpi。 使用域分解进行并

矩阵相乘1111111111