convolution-filter-MPI:使用 MPI 和可选的 OpenMP 并行实现卷积滤波器-源码

使用 MPI 将卷积滤波器并行应用于图像该项目是为大学课程并行系统开发的，作为对使用消息传递接口 (MPI) 和 OpenMP API 的并行计算的介绍。卷积滤波器在图像处理中，卷积滤波器（也称为内核、卷积矩阵或掩码）用于通过应用模糊、锐化、浮雕、边缘检测等效果来变换图像。在给定输入图像和卷积矩阵的情况下，计算围绕计算输出图像的每个像素的值。为什么要平行第i 个输出像素的值的计算基于输入像素i及其周围像素的值。这表明我们应该利用所需计算的局部性。实际上，如果滤波器是一个3x3矩阵，为了计算原始图像的矩形（ NxM ）部分的输出值，只需要相邻像素，即上边的2x(N+2)和较低的行加上2x(M+2)用于右列和左列。由于问题的这种性质，并行方法是一个很好的候选者。

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