Android M指纹的资料太少，经过一段时间阅读原生Android代码，写了以下例子，贡献出来给需要帮助的人。 　　以下内容基于64位的高通CPU，搭载fpc1020芯片，此部分代码在原生android上做了更改，以应付工厂指纹的测试。原生android指纹录入需要采集10次（因不同的芯片而定）。 　　代码简单说明： 　　1. FingerPrintEnrollBase类： 　　重要的是 Java代码 public interface Listener { void onEnrollmentHelp(CharSequence helpString); void onEnrollm

御剑WEB指纹识别系统正式版(解决报毒)

CMOS图像传感器是近年来得到快速发展的一种新型固态图像传感器。它将图像传感部分和控制电路高度集成在同一芯片里，体积明显减小、功耗也大大降低，满足了对高度小型化、低功耗成像系统的要求。与传统的CCD图像传感器相比，CMOS图像传感器还具有集成度高、控制简单、价格低廉等诸多优点。因此随着CMOS集成电路工艺的不断进步和完善，CMOS图像传感器已经广泛应用于各种通用图像采集系统中。

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别 。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。

本代码是用Matlab语言写的指纹识别程序，带GUI界面，采用的识别原理是PCA，数据集是包括480张指纹数据，每根手指6张训练图片，2张测试图片。

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FP检查器 针对IEEE 2021年安全和隐私研讨会的Artifact版本，论文标题为“指纹识别：学习检测浏览器指纹行为” 数据采集 我们使用OpenWPM收集脚本内容及其执行跟踪。 收集脚本内容 我们通过扩展OpenWPM的网络监视工具来收集脚本内容。 默认情况下，此检测将保存加载到脚本标记中的所有HTTP响应的内容。 我们扩展了OpenWPM，以捕获浏览器加载的所有HTML文档的响应内容。 这使我们能够捕获外部和内联JavaScript。 我们进一步解析HTML文档以提取内联脚本。 该细节至关重要，因为绝大多数网页都使用内联脚本 。 收集脚本执行跟踪 我们通过扩展OpenWPM的脚本执行工具来收集脚本执行跟踪。 OpenWPM记录脚本正在访问的Javascript API的名称，访问的方法名称或属性名称，传递给该方法的任何参数或该属性设置或返回的值以及调用时的堆栈跟踪。 默认情况下，

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基于C语言的识别，识别率还算可以，对代码做适当的改动，即可将代码移植到windows下面（主要是图像的输入输出 方面）

该课题为 Matlab平台。理由提取端点和分叉点。计算端点个数和分叉点之间的距离。来判别是不是属于同一个人。如果不属于的话进行预警。带有人机交互界面，需要进行一定的拓展。