史上最小的基于IE内核的多标签多进程 Raptor 浏览器完整工程源码，本人原创，用于学习和研究浏览器开发、多进程互操作、COM插件制作技巧。 别嫌资源分高，不希望此源码被当做白菜。如果有任何技术上的疑问，请给本人留言。

本人在公司闲来无事，根据句子意思给出相应的标签，包含着自己对机器学习和自然语言的处理。欢迎大家相互学习

multi-label graph cut，image segmentation 。

winform线程实现rfid多标签读取 直接使用 VS版本 2010

Angular7多标签页实现(路由复用+路由懒加载)完美解决方案

CSDN自动评分,本意是直接下载的。 资源仅仅是一个MFC的demo也就是exe非源码。 当时仅仅用来多标签的效果而已。 ——分割线—————————————————————— MFC仿Chorme多标签Demo，可以拖动、交换、分离、合并。 [MFC可分离浏览器等]。多标签的用途太多了，特别在现在的发展下，功能型软件主打都是可分页、可分屏、自适应、高度自由组合等等要求。多标签灵活，功能更加密集，适合分屏、多屏的使用；比如说炒股的就需要多屏，那么就要可分离标签来搞定了。

这是用JAVA基于SWT编写的多标签浏览器，可以添加书签，包括 源码（用eclipse直接载入），SWT包

内含有大量多标签多类别分类算法和对应的代码，包括MIML_LPT,MIMLBoost,MIMLSVM,MIMLfast,KISAR,MIMLKNN,MLKNN,DMIMLSVM,MIMLMISVM等等，部分代码含有对应的文献，学习多类标分类的好资源。

目前有很多关于多标签的学习算法，依据解决问题的角度，这些算法可以分为两大类：一是基于问题转化（Problem Transformation）的方法，二是基于算法适应的方法和算法适应方法（Algorithm Adaptation）。基于问题转化的多标记分类是转化问题数据，使之适用现有算法；基于算法适应的方法是指针对某一特定的算法进行扩展，从而能够直接处理多标记数据，改进算法，适应数据。

随便写的一个demo，需要以下支持： raize 下载地址：http://download.csdn.net/detail/bants/9861776 cef4delphi 下载地址：https://github.com/salvadordf/CEF4Delphi http://download.csdn.net/detail/bants/9862730 cef3 binaris : 32bit -> http://opensource.spotify.com/cefbuilds/cef_binary_3.3071.1634.g9cc59c8_windows32.tar.bz2 64bit -> http://opensource.spotify.com/cefbuilds/cef_binary_3.3071.1634.g9cc59c8_windows64.tar.bz2