对iris数据集进行分类，基于lssvm,用matlab编写，里面有代码运行图，可以直接运行。里面还有lsssvm工具箱函数，不用另下lssvm工具箱。打开iris.m就可以直接运行。
2021-05-24 12:56:47
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1、使用FTP把upload下的所有文件和目录上传到网店系统根目录下
2、修改config/config.php在最后增加下面一行
define('CUSTOM_CORE_DIR', BASE_DIR.'/core2');
3、在浏览器中打开 http://你的网店域名/installp.php安装数据库脚本，此地址只运行一次就行。
看到这样的就行了，记得删除installp.php文件
CREATE TABLE `sdb_goods_cat_mrel` ( `goods_id` int(11) NOT NULL, `cat_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`goods_id`,`cat_id`) );
success
4、后台/关于/清空缓存
2021-05-24 12:00:00
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采用随机森林做为分类器 方法简单 可移植性强 可用于信号分类 图像分类 语音分类等多个分类领域 里面有例子方便看懂代码 亲测有效
2021-05-23 19:31:36
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这是多分类的算法，采用一对一的方法，且SVM是利用libsvm工具箱的libtrain和libpredict函数，适合多分类的方法，也可已将这种方法用到别的算法中去
2021-05-23 12:46:02
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可以用来多分类的相关向量机RVM，是基于贝叶斯框架构建学习机，是一种新的监督学习方法，可作为分类器和回归。其优势在于，RVM的准确率近似于SVM，但是RVM训练时间短。
2021-05-20 15:52:19
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sklearn中api介绍
常用的api有
accuracy_score
precision_score
recall_score
f1_score
分别是:
正确率
准确率 P
召回率 R
f1-score
其具体的计算方式:
accuracy_score
只有一种计算方式,就是对所有的预测结果 判对的个数/总数
sklearn具有多种的计算方式,其中每一种模式的说明如下:
具有不同的模式 ‘micro’, ‘macro’, ‘weighted’
``'binary'``:
只适用于二分类问题,需要pos_label指定以哪一个作为正例
2021-05-12 17:30:03
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