sklearn中多分类问题各指标的计算

上传者: 38645373 | 上传时间: 2021-05-12 17:30:03 | 文件大小: 46KB | 文件类型: PDF
sklearn中api介绍 常用的api有 accuracy_score precision_score recall_score f1_score 分别是: ​ 正确率 ​ 准确率 P ​ 召回率 R ​ f1-score 其具体的计算方式: accuracy_score 只有一种计算方式,就是对所有的预测结果 判对的个数/总数 sklearn具有多种的计算方式,其中每一种模式的说明如下: 具有不同的模式 ‘micro’, ‘macro’, ‘weighted’ ``'binary'``: 只适用于二分类问题,需要pos_label指定以哪一个作为正例

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