克拉克·范·史丹顿（Clarke van Steenderen） 动物学与昆虫学系南非东开普省Makhanda（Grahamstown）的Rhodes University 2021年电子邮件：
:pencil: 功能性
SPEDE-SAMPLER是用Python和R编写的GUI程序，用于使用GMCY方法评估采样对物种划界的影响。 该程序提供以下内容：
读取对齐的Fasta文件，并随机选择n次序列p次。 这些文件保存在输出文件夹中。 例如，可以上传十个COI序列的序列比对。 用户可能希望随机选择该数据集的50％而不进行替换，并将此过程重复15次。 因此，该程序会将15个Fasta文件写到一个文件夹中，其中每个文件包含五个序列的随机选择。
循环遍历输出文件夹，以为每个重新采样的Fasta文件产生最大似然（ML）系统发育。 有两种ML程序可用：FastTree和RAxML。
循环遍历每个ML系统
2022-12-26 14:26:36
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esp32_audio_spectrum
该存储库旨在显示使用adc采样音频数字信号以及经过FFT到频繁域的指南。
2022-12-23 22:46:39
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基于AT89C52单片机的温度控制和显示系统信号采样放大及A/D转换、电子技术,开发板制作交流
2022-12-23 14:03:31
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MATLAB系统辨识工具箱_ARMAX模型，内含源代码和参考文献，还包含系统辨识工具箱ARMAX辨识步骤。
2022-12-20 19:24:58
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:详细介绍了采样率转换的一种新的硬件实现结构: Farrow 滤波器结构，同时也介绍了其派生的改进Faηow 结构、TFS 和改进TFS ，并相互进行特性对比，仿真实验，结果表明Farrow 结构是一种可实现任意分数延迟的高效、灵活的采样率转换结构， Farrow 结构适于采样率提高，而TFS 适于降采样率;对称改进结构降低复杂性。
2022-12-20 10:34:37
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Python实现表面网格重采样算法ACVD - pyvista/pyacvd-源码
2022-12-14 16:46:42
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基于分块的压缩感知算法适用于图像信号的处理，通过平滑迭代阈值投影法可以快速重构图像，但存在低采样率下重构图像质量较差的缺点。基于全变差分的分块压缩感知算法，在一定程度上能提升重构效果，但降低了运算速度。针对以上算法的不足，提出基于多尺度的自适应采样图像分块压缩感知算法。根据小波分解后不同层对重构结果影响所占权重不同的特性，自适应分配给每一层不同的采样率，并在重构时将平滑迭代阈值投影法应用到每一层的每一个子带的分块上。实验结果表明，与传统的迭代阈值投影法相比在重构质量上提高了1~3 dB，在重构速度上与迭代阈值投影法相当并优于全变差分法。
2022-12-09 20:48:10
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考虑的程序是：重叠块引导程序 (Künsch)、固定引导程序 (Politis-Romano) 和季节性块引导程序 (Politis)。 如果块大小等于 1，则应用 iid Bootstrap (Efron)。 所有程序都处理向量时间序列。
2022-12-08 22:56:11
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针对智能电网调度控制系统(D5000系统)健康度评价，基于专家经验的传统评价方法存在主观性较大的问题，机器学习多分类方法是提高评价客观性的一种有效手段，但健康度各等级样本数目间存在的不平衡问题导致分类准确率较低，为此提出一种基于随机平衡和极端梯度提升(RB-XGBoost)算法的D5000系统健康度评价模型。首先，针对系统各评价等级样本数目严重不平衡的问题，提出一种自适应随机平衡(RB)的混合采样方法，分别以等级间样本数目的最大值、最小值作为采样区间的上、下限，生成多个随机数对各等级样本数据进行欠采样或过采样，增加训练数据的多样性并降低其不平衡程度；然后，训练平衡后的样本数据，建立极端梯度提升(XGBoost)算法子模型，考虑到各子模型重要度的一致性，提出采用硬投票方式集成所有子模型，得到与D5000系统各子模块对应的评价模型；最后，根据该系统指标层级关系，在评价过程中采用并、串行结合的计算方式，构建包含17个RB-XGBoost模型的D5000系统整体健康度评价模型。8组KEEL数据库中多类不平衡数据集的实验结果表明，与现有同类典型方法相比，所提方法的平均分类准确率最高提升了6.79
2022-12-08 16:00:14
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