包括：
1.yolov5 +sgbm算法集成
2. C++实现sgbm
3.python 实现sgbm
4. jetson tensort 部署
项目参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/126807379?spm=1001.2014.3001.5501
2022-10-28 17:05:23
509.99MB
运行顺序：
1. 原始训练，得到一个最优mAP等评价指标
2.通过调整BN稀疏值sr，运行train_sparity.py稀疏训练得到一个稍微小的模型
3. 将训练好的last.pt 放到prune.py 中进行剪枝，控制剪枝率；
4. Finetune得到最优模型
2022-10-28 17:05:22
94.82MB
介绍机器学习及机器视觉，控制,以及 matlib 的算法 应用。 是本好书，希望对你有帮助。
2022-10-22 09:24:52
17.53MB
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模板匹配，是通过计算模板和图像的相似度来实现的。多角度，多种方法来实现匹配对应的模板。方法如下：（1）基于灰度值的模板匹配；（ 2）基于图形金字塔的模板匹配；（3）带旋转与缩放的模板匹配；（4）基于边缘的模板匹配
2022-10-16 09:07:20
10.6MB
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