PHP代理层
带有数据库和最小Web界面的矿工和矿池之间的ReactPHP stratum + tcp代理。
用于通过重命名工作人员名称并重定向哈希率来说明池如何窃取您的哈希。
用²推荐您仅在受信任的（自有！）池上进行挖矿。
基本上，它可以使用以下命令运行（首先记住要使用$ composer安装依赖项）：
$ php bin/php-proxy-stratum-daemon.php
或使用初始化脚本：
$ sudo cp dist/init.sh /etc/init.d/php-proxy-stratum
$ sudo chmod +x /etc/init.d/php-proxy-stratum
$ sudo update-rc.d php-proxy-stratum defaults
$ sudo update-rc.d php-proxy-stratum enable
$ sudo service php-proxy-stratum start
随时在端口3333上连接矿工，也可以将pub/配置为文档根目录并将php-proxy-stratum.php为索引文件来
2021-10-13 19:32:48
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k-means聚类算法及matlab代码
数据挖掘实验
实验一：相似度、距离、最近邻分类器
1、实验目的
（1）理解相似度、距离的度量方式。
（2）理解最近邻分类器的工作原理。
2、实验内容
（1）、实现任意给定两个相同维度的向量之间的欧氏距离计算函数
function
dist
=
dist_E(x,y)
（2）、实现任意给定两个相同维度的向量之间的夹角余弦相似度计算函数
function
sim
=
sim_COS(X,Y)
（3）、实现K最近邻算法
KNN算法思想
输入参数：k值、trainingSamples（训练数据集，MN矩阵，M为样本数，N为属性
数）、trainingLabels（训练数据集的分类标签0、1、2...，M1矩阵）,
testingSample
（测试数据，1*N矩阵）
输出参数：class（测试数据对应类别标签）
算法流程：
得到训练数据集trainingSamples的大小M，N
初始化Distance数组（M*1），用来存储每个训练样本与测试样本的距离。
对每一个训练样本trainingSamples(i,:)【for
i=1:M】，计算其与测试样本
2021-10-11 15:36:05
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挖掘海量数据集CS246
挖掘海量数据集，斯坦福2019
2021-10-02 16:46:41
9KB
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北京大学计算机科学技术研究所文本挖掘研究生课程，包含17个子文件，有特征提取、检索、分类、聚类、TDT、过滤、关联等
2021-10-01 23:09:33
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利用Python挖掘Twitter数据
推特数据采集
推特官方提供的API可以让我们获取到所需的数据。然后，使用Python的Tweepy库来和API交互。在即时任务中可以通过Stream API获取twitter流数据，因为是及时获取的数据，常规任务中可以通过搜索API获取twitter历史数据，不过只能够下载当前时间以前的7天的数据，并且存在速度限制。两者在中。 BTW，我们还可以在Github或Kaggle上可以找到现有的名人或事件的社交平台数据集，本项目数据排名，基本涵盖了川普开通推特账号以来的所有推文（2009〜 ），而且持续更新，cool〜
先前的推特文本挖掘
你可以在中查看全部代
2021-09-27 06:25:42
4.6MB
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药物推荐使用审查：针对患者的每种健康状况，分析药物说明，病症，审查，然后使用深度学习模型推荐药物
2021-09-26 21:40:50
1.94MB
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统计学习：Trevor Hastie和Rob Tibshinari的“统计学习”斯坦福课程的幻灯片和R会议
2021-09-25 20:48:06
12.53MB
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