IMX327LQR-C_TechnicalDatasheet_E_Rev0.2 硬件手册，供参考

13 Mp CMOS sensor with advanced 1.1 m pixel BSI technology • Data interfaces: two-, three-, and four-lane serial mobile industry processor interface (MIPI) • Bit-depth compression available for MIPI Interface: 10-8 and 10-6 to enable lower bandwidth receivers for full frame rate applications • 3D synchronization controls to enable stereo video capture • 6.8 kbits one-time programmable memory (OTPM) for storing shading correction coefficients and module information • Programmable controls: gain, horizontal and vertical blanking, auto black level offset correction, frame size/rate, exposure, left-right and top-bottom image reversal, window size, and panning • Two on-die phase-locked loop (PLL) oscillators for super low noise performance • On-chip temperature sensor • Bayer pattern horizontal down-size scaler • Simple two-wire fast-mode+ serial interface • Low dark current • Interlaced multi-exposure readout enabling High Dynamic Range (HDR) still and video applications • On-chip lens shading correction • Support for external mechanical shutter • Support for external LED or Xenon Flash • Extended Flash duration up to start of frame readout Applications • Cellular phones • Digital still cameras • PC cameras • PDAs

数据融合matlab代码传感器融合模块，为LIDAR / RADAR输入处理实现了扩展的卡尔曼滤波器 卡尔曼滤波器体系结构。 外部装有LIDAR和RADAR等传感器的汽车可以检测到在其范围内移动的物体：例如，传感器可能检测到行人，甚至是自行车。 这是通过计算扩展的卡尔曼滤波器来实现的，该滤波器同时组合了从激光雷达和雷达获得的数据，以测量移动物体的速度和相对于汽车的相对位置。 对于多样性，让我们使用自行车示例逐步了解Kalman滤波算法（上图所示的体系结构），以了解此计算的实际工作原理： 首次测量-过滤器将接收自行车相对于汽车位置的初始测量值。 这些测量将来自雷达或激光雷达传感器。 初始化状态和协方差矩阵-过滤器将基于第一次测量来初始化自行车的位置。 那么汽车将在时间段Δt之后收到另一个传感器测量值。 预测-算法将在时间Δt之后预测自行车的位置。 在Δt之后预测自行车位置的一种基本方法是假设自行车的速度是恒定的。 因此，自行车将具有运动速度Δt 。 在扩展的卡尔曼滤波课中，我们将假设速度是恒定的。 更新-过滤器将“预测的”位置与传感器测量值进行比较。 将预测的位置和测量的位置合并以给出更

An Excellent Humidity Sensor with Rapid Response Based on BaTiO3 Nanofiber via Electrospinning

homebridge-http-湿度传感器 此插件可用于将具有http api的湿度传感器集成到HomeKit中。 安装 首先，您需要安装 。 有关说明，请参阅回购。 然后运行以下命令安装homebridge-http-humidity-sensor sudo npm install -g homebridge-http-humidity-sensor 更新HomeKit中的湿度 “ CurrentRelativeHumidity”特征具有将状态更改notify HomeKit控制器的权限。 homebridge-http-humidity-sensor支持两种将湿度变化发送到HomeKit的概念。 “拉”方式： “拉”方式可能是每种情况下最容易设置和支持的方式。 homebridge-http-humidity-sensor在指定的时间间隔（拉动）中请求homebridge-http-humidity-sensor的湿度，并将该值发送到HomeKit。 如果要配置pullInterval ，请在配置选项列表中查找。 “推”方式： 使用“推”概念时，只要值发生更改，http设备本

高清版的老外的书，不错的。一些专业基础的相关知识，入门级别吧。

在本教程中，您将了解TCS230传感器以及如何将其与Arduino一起使用来识别颜色。

本教程介绍了如何使用Omron的Arduino评估板使用Omron的各种传感器。

本教程介绍了如何使用Omron D6T热传感器通过Arduino板测量温度来检测座椅占用情况。

欧姆龙传感器演示-arduino 这是带有评估板2JCIE-EV01-AR1和一些Arduino板的OMRON传感器演示套件的示例项目。 欧姆龙有各种传感器。 该固件可以在Arduino上运行，并且OMRON PC软件可以显示数据并通过CSV文件存储数据。 有关PC软件，请与OMRON销售成员联系。 传感器 OMRON D6T系列（热传感器） 欧姆龙D6F系列（流量传感器） OMRON D6F-PH系列（差压传感器） 欧姆龙B5W-LB系列（光转换传感器） OMRON 2SMPP系列（表压传感器） OMRON 2SMPB系列（绝对压力传感器） 描述 该Arduino示例项目用于从2JCIE-EV01上的传感器获取数据。 示例项目将传感器数据输出到USB串行端口。 例子 传感器类型 木板 全传感器 D6T / D6F / D6F-PH / B5W-LB / 2SMPP /