MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测, 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序CNN_BiLSTMTS即可。
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测, 数据为多变量时间序列数据,多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序CNN_BiLSTM即可。
MATLAB实现GMDH自组织网络模型时间序列预测(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现MLP多层感知机时间序列预测(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
采用非线性自回归时间序列预测方法做的非时间序列预测
2022-10-19 19:42:52 14KB MATLAB
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MATLAB实现BP神经网络时间序列预测(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
使用pytorch搭建的简单的LSTM多变量多输出时间序列预测的使用例。 生成了多个以sinx、cosx、tanx构成的序列,使用[i:i+50]的数据预测[i+51]的数据。x是步长为0.1的等差数列
2022-10-18 12:05:13 1KB LSTM pytorch deep 时间序列预测
MATLAB实现SVM支持向量机时间序列预测(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现RF随机森林时间序列预测(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据,RF随机森林,时间序列预测 运行环境MATLAB2018b及以上。
使用 Harmony Search 进化算法进行预测,以便根据时间序列数据的输入向量预测未来的期望值。和声搜索算法(Harmony search, HS)是一种新兴的智能优化算法。