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MATLAB实现CNN-BiLSTM
时间序列预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络
时间序列预测
, 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序CNN_BiLSTMTS即可。
2022-10-30 12:04:56
256KB
CNN-BiLSTM
卷积双向长短期记忆神经网络
时间序列预测
完整源码和数据
MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量
时间序列预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络
时间序列预测
, 数据为多变量时间序列数据,多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序CNN_BiLSTM即可。
2022-10-27 12:06:00
213KB
CNN-BiLSTM
卷积双向长短期记忆神经网络
时间序列预测
多变量时间序列
MATLAB实现GMDH自组织网络模型
时间序列预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现GMDH自组织网络模型
时间序列预测
(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-25 16:05:50
482KB
GMDH
自组织网络
时间序列预测
完整源码和数据
MATLAB实现MLP多层感知机
时间序列预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现MLP多层感知机
时间序列预测
(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-21 09:07:44
494KB
MLP
多层感知机
时间序列预测
完整源码和数据
非
时间序列预测
程序
采用非线性自回归
时间序列预测
方法做的非
时间序列预测
2022-10-19 19:42:52
14KB
MATLAB
1
MATLAB实现BP神经网络
时间序列预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现BP神经网络
时间序列预测
(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-19 15:05:32
440KB
BP
BP神经网络
时间序列预测
完整源码和数据
基于pytorch的LSTM多变量多输出
时间序列预测
使用例
使用pytorch搭建的简单的LSTM多变量多输出
时间序列预测
的使用例。 生成了多个以sinx、cosx、tanx构成的序列,使用[i:i+50]的数据预测[i+51]的数据。x是步长为0.1的等差数列
2022-10-18 12:05:13
1KB
LSTM
pytorch
deep
时间序列预测
MATLAB实现SVM支持向量机
时间序列预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现SVM支持向量机
时间序列预测
(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-18 12:05:08
223KB
SVM
支持向量机
时间序列预测
完整源码和数据
MATLAB实现RF随机森林
时间序列预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现RF随机森林
时间序列预测
(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据,RF随机森林,
时间序列预测
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-17 13:05:46
252KB
RF
随机森林
时间序列预测
完整源码和数据
MATLAB实现HS和谐搜索时间序列未来多步预测(完整源码和数据)
使用 Harmony Search 进化算法进行预测,以便根据时间序列数据的输入向量预测未来的期望值。和声搜索算法(Harmony search, HS)是一种新兴的智能优化算法。
2022-10-15 09:10:47
596KB
HarmonySearch
智能优化算法
时间序列
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