基于pytorch的LSTM多变量多输出时间序列预测使用例

LSTM pytorch deep 时间序列预测

使用pytorch搭建的简单的LSTM多变量多输出时间序列预测的使用例。生成了多个以sinx、cosx、tanx构成的序列，使用[i:i+50]的数据预测[i+51]的数据。x是步长为0.1的等差数列

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