粒子群算法+优化支持向量机SVM+回归预测SVR+matlab源代码

python实现BP神经网络回归预测模型，使用BP神经网络的实现手写数字识别，一万字报告，matlab. Although BP neural network performs well in handwritten numeral recognition, it can not be ignored that the weights and thresholds of BP neural network are initialized randomly, which is easy to lead to unstable fitting effect. Moreover, it is easy to make the training of weights and thresholds of BP neural network fall into local area because of gradient descent Optimum. So in this experiment, GA genetic algorithm is used to optimize the in

回归预测 | MATLAB实现TPA-LSTM(时间注意力注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据） 多输入单输出,运行环境MATLAB2020b及以上，运行主文件TPAMain.m即可。

xgboost分类以及回归预测代码实例，内涵实例代码及数据

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冷水机MLR 此存储库中的代码使用多元线性回归，该回归从实际操作数据中学习，以在 0.013 +/- 0.017（平均绝对误差 +/ 1 标准偏差）或 5% 误差的 kW/Ton 范围内建模和预测离心式冷水机性能0.6。 像这样的机器学习模型可用于优化冷却器和系统能效。 有兴趣的人可以通过添加更多有用的特征、更好地清理数据以及尝试新的机器学习算法来试验和改进这个模型。 数据集： Date_Time = excel 串行格式的日期和时间 KWperTon = 每吨冷却量测得的 kW Teo = 蒸发器出口处的水温（华氏度） Tei = 蒸发器入口处的水温（F 级） Fevap = 通过蒸发器的水流量 (gpm) Tci = 冷凝器入口处的水温（华氏度） Tco = 冷凝器出口处的水温（度数 F） Fcond = 通过冷凝器的水流量 (gpm) Pei = 蒸发器入口压力读