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粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测,
PSO-BiLSTM
分类预测,多输入单输出 多特征输入单输出的
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测,
PSO-BiLSTM
分类预测,多输入单输出。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图
2024-04-12 14:36:46
74KB
神经网络
1
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,
PSO-BiLSTM
回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,
PSO-BiLSTM
回归预测,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-27 15:13:03
35KB
神经网络
1
MATLAB实现
PSO-BiLSTM
粒子群优化长短期记忆神经网络多输入回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现
PSO-BiLSTM
粒子群优化长短期记忆神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-11-22 11:25:36
300KB
PSO-BiLSTM
粒子群优化长短期记忆神经网络
多输入回归预测
完整源码和数据
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