IMDB-Movie-Data,pandas处理缺失值文件

使用数据挖掘的电影成功预测 在这个项目中，我们试图了解什么会影响电影的收入，以及我们如何通过使用某些数据挖掘技术来进行预测。 此处使用的数据是从 API获取的。

3D Movie Converter是一款3D/2D电影互转工具，能将普通的视频转换成3D视频，转换后可以在普通电视或3D电视上观看，3D格式转换：如果你没有3D电视，可以将左右/上下格式3D视频变换成红蓝格式3D视频。3D变换为2D将3D视频变换成2D视频。软件的使用界面完全中文化，使用起来比较容易，选择对应的功能模块进入操作界面，点击添加按钮添加要转换的视频文件，选择输入格式，按转换按钮开始转换。支持主流视频格式，转换时可设置视频显示分辨率及3D景深等属性。 内附注册KEY已测试能用。

Movie Thumbnails Maker 是一款电影缩略图制作工具，可以让您第一眼看到最新电影的内容。

Movie Thumbnails Maker Mac版是Mac平台上的一款电影缩略图制作工具。Movie Thumbnails Maker Mac版是一款电影缩略图制作工具，可以让您第一眼看到最新电影的内容。 软件特色 　　支持各种格式，如AVI，WMV，RM，MPG，TS，MKV，MOV，FLV，MP4，RMVB等; 快速且易于使用，只需单击一下即可获得惊人的概述; 背景颜色，边框颜色，元数据位置等的自定义设置; 批处理几个电影文件，每个电影有一个设置; 各种输出图像格式，如BMP，PNG，TIFF，JPEG。

电影字幕 电影字幕下载器 一个脚本，用于填充包含具有来自 opensubtitles.org 的最佳可用字幕的电影文件的所有文件夹 这个怎么运作： 浏览 MOVIE_DIR 的所有内容。 为每部电影查询 opensubtitles.org 并从受信任的上传者下载 LANGUAGE 字幕。 将字幕 zipfile 解压缩到电影文件夹。 将子文件重命名为 'movie_filename.srt' 以便于关联。 以标准格式重命名电影文件夹的名称，即 NAME [YEAR]。 笔记： 使用 wget 下载。 （将其添加到 PATH） 使用 7z 提取。 （将其添加到 PATH） 加上： 许多额外的异常处理。 面向对象的特性。

电影 电影推荐系统前端 在线（ ） 前端vue vuex 后台spring boot jpa mahout项目地址（ ） 主页 推荐 评分

python_elasticesearch_search_engine 使用elasticsearch的csv-movie（每一行都是带有很多细节的电影）的简单python搜索引擎 数据下载： : 。 工具/软件包：Elasticsearch-ES，用于可视化的Kibana。 语言：python也使用：pandas，numpy等。 使用ES索引文件，使用TF-IDF处理的查询进行搜索，然后解析检索到的撤回。用ES去索引文件，然后用语句去搜索，语句经过TF-IDF简单处理，然后对搜索到结果进行解析 数据是来自kaggle的文件，电影文件，每一行都是一部电影，不包括标题，情节，发行年份等多个功能。数据是电影文件，每一行都是一个电影，电影有几个属性：标题，内容，发布时间等等

movie_recommender 基于MovieLens的推荐系统。 作者chengstone 电子邮件 代码详解请参见文内jupyter notebook和↓↓↓ 知乎专栏： : 博客： : 欢迎转发扩散^ _ ^ 这是一个简单的推荐系统，使用Tensorflow 1.0和python 3.5。 使用文本cnn工具实现电影推荐： 1.提供用户ID和电影ID以预测收视率。 2.推荐相同类型的电影。 3.推荐您喜欢的电影。 4.Recominging观看了喜欢该电影的同一部电影的人。 这是一个简单的推荐系统，使用TensorFlow1.0和Python 3.5开发。 使用文本卷积神经网络，并利用MovieLens数据集完成电影推荐的任务。实现的推荐功能如下： 1，指定用户和电影进行评分 2，推荐同类型的电影 3，推荐您喜欢的电影 4，看过这个电影的人还看了（喜欢）

AVPro Movie Capture 一款unity专用的录制视屏的插件，我从PC端项目中扒拉出来的，亲测可用。里面既有资源包本身的demo，也有我写的一个简单录制视屏的demo，也有它的资源包，不用担心版本问题