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知识图谱本体demo简单案例 初学者

基于Mahout的电影推荐系统 文章中的movie_preferences生成java项目 将rating.dat拷贝到工程文件夹内，运行程序，输出文件为out.txt

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Windows Movie Maker 2020 是一款易于使用且功能强大的视频编辑软件，具备特效、水印、转场、标题/字幕、音轨、时间线旁白和“自动电影”等主流视频剪辑功能，允许用户使用XML代码进行新的效果和过渡，并可以修改现有的效果和过渡，Windows Movie Maker也是基本的音轨编辑程序，能将淡入或淡出等基本效果应用于音轨，然后可以以声音文件而不是视频文件的形式导出音轨，威航软件园测试发现通过Windows Movie Maker视频编辑软件大家可以快速将照片和视频转换成精美的电影，添加特殊效果、过渡效果、声音和字幕，从而帮助讲述属于您自己的故事，与朋友和家人分享电影。

电影数据分析 刘家硕计63 2016011286 一，实验概述 1.实验目标 本项目希望基于电影数据集，依据电影的简介，关键字，预算，票房，用户评分等特征来对电影进行分析，并完成以下任务： 对电影特征的可视化分析 对电影票房的预测 多功能个性化的电影推荐算法 2.数据集 针对票房预测部分，本项目使用了收集数据集的7398条电影信息，包含了id，预算，电影主页，票房，语言，时长，评分，受欢迎度等特征，全部数据可见于中。 针对电影推荐部分，本项目使用了收集数据集的TMDB5000数据集以及收集自电影数据集的部分数据，包含了id，预算，内容简介，关键字等特征，并且包含了用户对电影的评分矩阵，全部数据可见于中。 3.实验完成情况 完成了对电影特征的可视化分析。 完成了基于电影特征的电影票房预测算法，并在Kaggle的TMDB票房预测比赛中最终取得了前6.8％（95/1400）的成绩。 完成了基于简

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毕业设计-基于Django的电影推荐系统和论坛 说明 新手建议结合pycharm使用， //www.jetbrains.com/pycharm/ 注册普通用户通过web界面来设置，创建用户通过creeatsuperuser创建。 导入电影信息通过insert_movies_script.py来操作（会删除现有的所有信息！） 前端展示浏览最多，评分最多，收藏最多，写的比较直白，你可以改的委婉点：最热电影，火爆排行...之类的。至少有10条。 我猜你喜欢为基于用户推荐，item推荐为基于项目推荐。 系统采用的技术 前端：bootstrap3 css框架前端：django 2.2.1 + sqlite3数据库（MVC框架）数据：python异步爬虫从豆瓣top250抓取数据，保存到本地csv文件中的主要功能：录入图书信息，用户打分，电影标签分类，采用电影模板，前端页面通过django模板模板

数据集中包含5个文件。genre.csv 是电影类型文件，movie.csv 是电影文件，有电影名称，评分，简介等；person.csv 是演员文件，包含演员名字，出生日期，性别，传记等；movie_to_genre.csv 是电影和类型对应关系的文件；person_to_movie.csv 是演员和电影对应关系的文件。

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