电影,数据2
2021-05-23 13:06:31 303KB 电影
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用过 Ashampoo Movie Studio Pro 3,您一定会变得爱上它的每一秒!新的用户界面,所有必备工具直接展示在你的面前,点击即可打开。新的媒体库让你快速访问所有工程和资源,方便又快捷。视频编辑器也经过了全新设计,比以前更加清晰简单!集成大量精心设计的主题和模板帮您完善视频,内置 100 多种新设备的配置文件,确保您的视频能支持各种设备。我们还改进了用鼠标和键盘进行导航的功能,你一定会喜欢的。这一切让它成为了有史以来最快、最直观的 Movie Studio! Ashampoo Movie Studio Pro 中文多语特别版Ashampoo Movie Studio Pro 中文多语特别版 轻松剪切、编辑和创建视频 创建高分辨率视频,制作独特的剪辑、过渡以及特效!Ashampoo Movie Studio Pro 3 支持 4K 分辨率、杜比 5.1 环绕声,具有闪电般的转换速度,是创作高品质视频的首选工具。您可以增强视频的画面质量,添加背景音乐,增加过渡效果以及各种视觉特效,更可以轻松添加片头/片尾字幕,让视频更加专业。还能剪掉令人讨厌的广告,将您的视频转换为 iOS、Android 等众多设备使用的数百种格式和分辨率。更有智能裁剪技术,添加声音和动画为您的录像带来活力和生机。 视频剪辑?小菜一碟! 剪辑精准是 Ashampoo Movie Studio Pro 3 的特长之一。我们在重新设计编辑器时全面考虑了速度和易用性。在编辑器中一眼就能看到你要的功能,进行精准剪切生成完美的效果。您可以轻松删除广告或单个场景,甚至调整各场景的排序更改视频流的时间线。当然,您也可以将多个视频合并成一个文件! 提高视频质量 没有完美的电影,但有时一点点调整就可以带来很大的变化。Ashampoo Movie Studio Pro 3 带有各种直观强大的画面优化功能,充分释放电影的全部潜力。可以调整色彩饱和度、亮度、对比度和伽玛设置,或是锐化画面,只需点击一下按钮,即可充分优化你的视频! 将视频转换为数百种格式和分辨率 一个优化的视频编辑器必须支持多种输出格式,以覆盖各种设备和网站。因此 Movie Studio Pro 3 不仅可以将视频导出为 AVI、MKV、MP4 和 WMV,还提供了各种配置文件为 Facebook、YouTube、Dailymotion 及类似的视频网站进行优化。该程序还提供为苹果、三星、联想、微软、索尼和其他制造商的移动设备优化的配置文件。您只需要选择所需的输出质量就可以轻松转换! 添加音乐和音频 低质量的音乐或背景噪声会彻底破坏电影的氛围。反过来说,合适的音乐或语音讲述则可以大大改善电影观感。Movie Studio Pro 3 附带了大量背景音乐和音频效果,让您的视频更加生动。无论是时尚优雅还是搞笑滑稽,或是自己制作的音频,大量广泛的声音将很好的补充你的视频,为您的电影带来生机,同时集成的均衡器可以为您进行润色! 裁剪广告 商业广告分分钟让你出戏,彻底破坏录像效果。Movie Studio Pro 3 的 “裁剪广告” 功能让您可以毫秒级的精度快速标记和删除视频中的广告片段。只需点击几下,即可去除广告和其他无用片断。就这么简单! 将电影刻录到 DVD 和蓝光光盘 制成的视频不仅可以上传到网站中,还可以刻录到 DVD 和蓝光光盘,作为礼物送给亲朋好友,为您带来额外价值。Movie Studio Pro 3 集成了 Ashampoo Burning Studio 20 那久经考验的刻录引擎,帮助您将电影以各种方式刻录和保存到指定的光盘上。 快速创建和转换电影 全新的 Ashampoo Movie Studio Pro 3 支持高达 4K 分辨率和杜比 5.1 环绕声,支持将文件转换为各种常用格式。内置的转换工具不仅使用 CPU,还能充分利用显卡(GPU)资源,免费是在支持 NVENC 的 NVIDIA 显卡上转换速度提高了400%。全面加速视频转换! 完美支持 4K 分辨率 很长一段时间内,HD 被认为是视频分辨率的终极选择。4K 分辨率的像素直接翻了四倍,带来了出色的清晰度和亮度。Ashampoo Movie Studio Pro 3 全面支持 4K,将您的视频提升到一个新的等级,提供令人惊叹的视觉效果和细节! 专业级片头片尾 如片头和片尾演职员表等叠加层,可以极大地提高电影的感觉。Movie Studio Pro 3 提供了大量的标题、文本叠加和动画效果,将简单的片断制作成完整的电影。该程序还提供设计精美的模板,无论是婚礼、度假旅行还是体育赛事,只需点击几下即可应用上合适的场景,让您的电影拥有合适的氛围! 释放你的创造力 Ashampoo Movie Studio Pro 3
2021-05-19 20:06:19 432.25MB 编辑视频从未如此简单 AshampooMovieS
电影推荐系统 这是一个基于模糊集和遗传算法的电影推荐系统
2021-05-14 15:14:17 4.73MB Python
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团体电影推荐系统 在这个项目中,我们为一组用户创建了一个基于矩阵分解的推荐系统。 我们首先对用户电影评级矩阵进行基于随机梯度的矩阵分解,以计算用户和电影因素。 我们生成3个不同大小的用户组。 小型(3名成员),中型(5名成员)和大型(10名成员),并使用以下方法预测小组评分。 我们尝试了3种不同的方法。 分解后:将分解后的用户因子汇总为组因子 在分解之前(BF):我们将用户的评级汇总到虚拟用户中。 我们通过使用简单的岭回归来计算组因子。 分解前加权(WBF):与BF相同,只是编号不同。 用户观看的电影总数被作为权重。 我们使用加权岭回归方法解决它。 最后,我们评估我们的项目(获得大约80%的精度) 纸 项目基于以下论文: 数据集 数据集: : 视频 视频: : 执行依赖 笔记本可以直接运行。 数据集包含在github仓库中。 同样,可以通过以下方式运行python代码:
2021-05-13 01:14:53 849KB 系统开源
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免费电影收藏-完全可移植。 没有安装。 击败电子表格。 :P更新:如果随着时间的推移,您的数据库已增长并且启动应用程序很慢,请在MS Access中打开数据库,然后进行压缩和修复。 原始版本使用JET / targets x86 Quick Movie输入技巧:https://sourceforge.net/projects/movie-collector/files/Help/?upload_just_completed=true Access数据库。 简单但有效的应用程序可以对您的电影收藏进行分类。 如果您下载更新的版本,只需换出可执行文件,它将与您当前的数据库/访问文件一起使用。 对于那些需要最大数据库空间和性能的用户,目前正在使用Winforms / MySQL版本,该版本将具有更多功能,并提供了一种导入现有访问数据库的方法。 Microsoft Access数据库引擎2010 Redist。 https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=13255 2016版本https://www.microsoft.co
2021-05-12 18:03:27 1.45MB 开源软件
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INSE6180 使用3个研究论文的数据挖掘算法实现。 该项目使用所有上述算法对从IMDb数据库获得的数据进行ML分析。 这些算法(朴素贝叶斯算法,决策树算法和支持向量机)在不同的数据集上效果最佳,但为了使它们更公平,已使用了新的IMDb数据库。 首先,对数据进行清洗,预处理,修剪然后整合,以便为分类器提供可能的最佳有意义数据。 考虑到要进行分析,分类器从头开始用Python语言编写了脚本。 最后,在已开发的分类器中进行分析,并进行比较研究。 队友:Gursimran Singh –40080981 Ufuoma Ubor-40072909 Darshan Dhananjay –40079241 Ashmeet Singh -40070369 V. Subramaniyaswamy,MV Vaibhav,RV Prasad和R. Logesh,“使用多元回归和SVM预测电影票房成功
2021-05-11 20:09:35 2.63MB Python
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unity3d的最新版跨平台视频播放插件,可以支持android,ios,windows等等平台的视频播放,兼容性良好
2021-04-30 10:24:17 100.46MB unity3d video android ios
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说明 作为春节档电影之一,《你好,李焕英》这部电影最近真的是大热,票房直冲500亿。 这次就尝试分析春节档七部电影数据。 春节档电影为: 你好,李焕英 唐人街探案3 刺杀小说家 人潮汹涌 新神榜:哪吒重生 侍神令 熊出没·狂野大陆 数据来源为豆瓣,因豆瓣无票房数据,票房数据爬取自猫眼。 电影数据爬虫代码参考: 数据处理及分析过程参考:
2021-04-29 13:32:10 668KB JupyterNotebook
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电影推荐系统 ##更新 最初是作为一个小型项目开始的,后来又扩展到了2018年4月提交的我在UMass的研究生毕业项目。 标题:基于帕累托优势概念的提速推荐系统 技术/工具:Python,pandas,matplotlib,numpy,Jupyter Notebook 先前的工作(首次提交)已扩展到进行研究和分析,以基于不同的指标来提取流行电影以提取主要数据对象(电影)。 摘要:每天都会成倍增加新内容,并且一次分析用户和/或项目的整个数据集以提出建议的效率不高。 需要通过处理代表大型数据集的部分数据来提高提出建议的速度。 使用帕累托原理的实现是基于这样的观察,即在任何情况下大多数结果都是由少数原因决定的,因此,我们尝试解决了分析数据以提出电影推荐的问题。 其背后的想法是,大多数用户在数据集中消耗的物品很少。 该项目的目的是找到一组非支配的项目,并基于少量数据提出建议,并将其与基于整个
2021-04-24 16:47:16 172KB 系统开源
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仿猫眼电影购票系统 基于Spring + Spring MVC + Mybatis + Layui 功能: 前台: 登录,注册,预期 基本信息修改,修改头像,修改密码 按标签检索电影 根据电影选择场次 根据场次选择座位 购票 查看个人订单 申请退票 发布评论,修改评论,删除评论 后台: 用户管理:增,删,改,查 电影管理:添加电影,修改和下架前台在映的电影 场次管理: 添加场次:选择影院,影院放映厅,电影,场次时间 场次下架 检索场次 查看上映,下架场次 评论管理:查看评论,根据用户检索评论,修改,删除 订单管理: 根据用户/订单编号检索订单 查看退票的订单 退票审核 票房统计: 统计系统电影类型的票房数据 统计系统电影票房排行前10的电影及票房 前台预览: 后台预览:
2021-04-15 09:43:57 90.81MB 系统开源
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