python_elasticesearch_search_engine 使用elasticsearch的csv-movie（每一行都是带有很多细节的电影）的简单python搜索引擎 数据下载： : 。 工具/软件包：Elasticsearch-ES，用于可视化的Kibana。 语言：python也使用：pandas，numpy等。 使用ES索引文件，使用TF-IDF处理的查询进行搜索，然后解析检索到的撤回。用ES去索引文件，然后用语句去搜索，语句经过TF-IDF简单处理，然后对搜索到结果进行解析 数据是来自kaggle的文件，电影文件，每一行都是一部电影，不包括标题，情节，发行年份等多个功能。数据是电影文件，每一行都是一个电影，电影有几个属性：标题，内容，发布时间等等

movie_recommender 基于MovieLens的推荐系统。 作者chengstone 电子邮件 代码详解请参见文内jupyter notebook和↓↓↓ 知乎专栏： : 博客： : 欢迎转发扩散^ _ ^ 这是一个简单的推荐系统，使用Tensorflow 1.0和python 3.5。 使用文本cnn工具实现电影推荐： 1.提供用户ID和电影ID以预测收视率。 2.推荐相同类型的电影。 3.推荐您喜欢的电影。 4.Recominging观看了喜欢该电影的同一部电影的人。 这是一个简单的推荐系统，使用TensorFlow1.0和Python 3.5开发。 使用文本卷积神经网络，并利用MovieLens数据集完成电影推荐的任务。实现的推荐功能如下： 1，指定用户和电影进行评分 2，推荐同类型的电影 3，推荐您喜欢的电影 4，看过这个电影的人还看了（喜欢）

AVPro Movie Capture 一款unity专用的录制视屏的插件，我从PC端项目中扒拉出来的，亲测可用。里面既有资源包本身的demo，也有我写的一个简单录制视屏的demo，也有它的资源包，不用担心版本问题

介绍 movie是基于PHP+Mysql开发的动漫网站。 部分界面展示 用户 1、登录 2、主界面 3、搜索 管理员 1、登录 2、上传视频 3、管理视频 4、管理评论 技术选型 前端技术 BootStrap 后端技术 PHP 使用方法 1、在你的Mysql数据库运行文件movie.sql 2、修改init文件夹中conn.php中的数据库连接信息 3、启动Apache服务器这样你就可以访问这个项目了 用户界面：http://localhost/movie/index.php 管理员界面：http://localhost/movie/admin/index.php

电影应用 一个简单的电影应用 特征 管理员用户可以创建新电影 来宾用户可以搜索电影信息，评分和评论 登录的用户可以获取已评级或评论过的电影 登录的用户可以为电影评分 登录的用户可以在电影上添加评论 API端点 GET- [公共API-带有名称的电影搜索。 将返回电影信息，平均收视率，收视率和评论数] GET- [专用API-使用userId和电影ID进行电影搜索。 将返回电影信息，用户的评分和评论] POST- [专用API（仅管理员）-在数据库中创建新电影。 将返回创建结果] PUT- [专用API-使用userId和movieId为电影评分（可以从公共搜索获得电影ID）。 将返回评分状态] PUT- [专用API-使用userId和movieId向电影添加评论（可以从公共搜索获得电影ID）。 将返回添加新评论的状态] 回购中包含POSTMAN集合和db dump

Unity AVPro Movie Capture4.6.3，亲测OK。有需要的童鞋可以试试。相比于unity自带的功能强大很多，主要是支持多平台。

AVPro Movie Capture采用的原理其实就是和手动渲染视频类似的时间暂停法逐帧渲染截图，生成视频但是AVPro Movie Capture将这一过程整合了直接安装插件就可以进行视频渲染，无须复杂操作。

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