添加目录，添加目录。扫描版。本书内容分为三部分。第一部分是介绍数字信号处理中的Z 变换、离散傅里叶变换DFT和快速傅里叶变换FFT以及数字滤波器,这是数字信号处理的基础,也是初学者问题最多的部分。在该部分中对于常出现的问题都列举案例说明错误发生的原因和解决的方法。第二部分介绍数字信号处理中常用的一些方法,例如包络、平滑、极值等,又给出对DFT延伸中的一些方法和应用,并给出FFT的内插和谐波参数的估算等。第三部分介绍了功率谱的估算,给出了非参数法和参数法的功率谱估算。各章都结合内容给出相应的案例进行说明。 本书特点是主要通过案例说明在数字信号处理基础部分编程中常出现的错误和解决方法。本书适用于数字信号处理的初学者,亦可供高年级本科生、研究生和科研工程技术人员参考。

在信号处理过程中，对两个信号的相似性的度量可以用相似性来表示。信号与自身的相关性称为自相关，两种信号的相关称为互相关。基于信号的相关性可以从未知信号中检测出目标信号。因此对信号相关性的研究具有重要意义。 相关函数中峰值的滞后指数表示信号最相似的时间移动。因此，可以使用相关性来检测某个信号c否包含在另一个信号中, 如果是的话，则两个信号的互相关有一个很高的峰值.如果没有一个相对较高的峰值，则这些信号实际上没有任何时间延迟。例如，有一段几个人的声音的混合音频，用单个人的音频波形与混合波形进行互相关运算。 利用互相关可以探测出附近的目标，并且可以估算出目标的距离。将一已知信号作为雷达信号，如果雷达信号遇到目标，则会有信号反射回信号接收设备。但是，接收到的返回信号可能会与雷达信号不同（如信号含有延时、噪声等）例如，返回信号（Received Signal）包含雷达信号（Transmitted Signal）和其他信号（Other Signal 1、 Other Signal 2）。 在观测场景r(x，y)=s(x，y) + n(x，y)中已知的目标图像s(x，y)，其中n(x，y)表示噪声信号，与处理声音信号类似，通过求r(x，y)与已知目标图像s(x，y)互相关函数c(x，y)。然后，找到相关输出的一个峰值，如果这个峰值是超过一定的阈值，则可以认为该场景包含的目标是集中在峰值的位置。

对于简单数字滤波进行了讨论

利用MATLAB实现复杂信号分析，做出时域图、频域图与时频图

仿真模拟电台信号。对一段音频信号（鸟叫声）进行调制，通过高斯信道后解调，恢复出原音频信号。涉及到的调制方式有AM、DSB、SSB、FM

输入信号与限幅的门限值，输出限幅后的信号

本课题基于MATLAB平台的数字信号处理仿真演示系统。数字信号即离散信号，本设计带有一个丰富得GUI人机交互界面，一共包括4个部分，分别为：离散时间信号的卷积，基本函数的Z变换（单位阶跃信号，脉冲信号，斜变信号，正余弦信号，指数系列信号），Z变换的基本性质（线性，位移，z域尺度变换，时域卷积），傅里叶变换的基本性质。是一个不错的选题，GUI设计逻辑清晰，章节清晰，层次明了。

数字信号处理 matlab 高西全 丁玉美 里边包含有第二版代码和部分第三版代码。

《数字信号处理题解及电子课件（第一版）胡广书》对应的是《数字信号处理——理论、算法及实现（第二版）》课后习题中的Matlab程序。 有些程序在《数字信号处理——理论、算法及实现（第三版）》中的课后习题也一样

是详解MATLAB 数字信号处理一书的程序源代码,比较地不错