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语音信号加噪和降噪处理.zip_matlab语音gui_语音GUI界面_
语音信号降噪
_语音去噪gui
语音是人类交换信息的有效渠道之一,也是我们日常生活交流的主要形式。 语音与当今科学技术的快速发展息息相关,特别是计算机中的语音交互技术,通 过对语音信号进行采集和处理,实现人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于 MATALAB 的语音信号去噪设计,对噪声信号进行有效地滤除,将降噪后的语音信号与原始 信号在时域和频域进行对比分析,计算出信噪比,并在 MATLAB 中设计 GUI 仿 真界面进行展示.
2022-10-23 11:17:23
597KB
matlab语音gui
语音gui界面
语音信号降噪
语音去噪gui
1
结合EMD和小波的单通道ICA-R
语音信号降噪
方法
根据
语音信号降噪
的问题, 我们建议 一种新颖的方法 在本文中,其中COMBIN ES Èmpirical模式分解(EMD),小波阈值去噪和我ndependent参照(ICA-R)成分分析。 因为只有一个混合记录,所以实际上是一个单通道独立分量分析(SCICA)问题,用传统的ICA方法很难解决。 EMD是 利用扩大 单-信道预先接收到的信号分成几个我ntrinsic模式功能(IMF分量),所以多维的传统ICA变得适用。 开始步骤,所接收的信号被分段来减少处理延迟。 其次,将小波阈值处理应用于噪声占主导的IMF 。 最后,引入快速ICA-R从处理后的IMF中提取目标语音成分,该IMF的参考信号是通过组合高阶IMF来构造的。 该模拟是在不同的噪声水平进行,所提出的方法的性能与EMD相比,小波阈值,EMD-小波和EMD-ICA接近。 仿真结果表明,所提出的方法表现出优异的性能去噪特别是当信号-到- 信噪比低,具有一半短的运行时间。
2021-11-13 10:54:20
763KB
speech
signal
denoising;
EMD;
1
基于MATLAB的小波阈值法在信号降噪中的应用研究.pdf
以MATLAB为仿真实验平台,先通过所设计的模拟信号验证方法的可行性,再进一步进行实际语音信号的仿真实验;通过仿真实验,结果表明了EEMD结合小波硬软阈值折衷的方法能够减小均方误差提高信噪比,有效解决了小波分解中需要预先设定小波基和分解层数的问题,取得了良好的降噪效果。
2021-06-21 18:08:45
6.39MB
MATLAB
小波变换
语音信号降噪
硬软阈值折衷
数字信号处理课设.zip
MATLAB 语音信号的数字降噪——汉宁窗函数法 FIR 低通数字滤波器的设计,MATLAB完整程序,可实现;完整实验报告;自备两个wav语音信号一个为滤波前原音频XXX.wav,一个为滤波后XXX2.wav
2021-05-24 17:41:44
1.04MB
MATLAB
数字信号处理课设
语音信号降噪
汉宁窗
1
基于小波阈值对
语音信号降噪
处理(MATLAB实现)
基于小波阈值对语音信号进行降噪处理(MATLAB实现)实现了两种传统阈值,一种改进阈值,还包括三种阈值降噪效果对比
2019-12-21 18:48:38
2KB
语音降噪
1
基于MATLAB谱减法,改进的谱减法
语音信号降噪
算法带有部分注释,可读性较好,将代码复制到MATLAB打开,修改下录音文件路劲,路劲为你你自己录的语音文件所在处,既可以运行,无任何错误!
2019-12-21 18:48:14
2KB
谱减法降噪
1
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