DP-300:在Microsoft Azure(beta)上管理关系数据库学习指南 技能考核
2021-11-23 14:12:14 12KB
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dcmtk,c++,四个从上到下层级关系分类,分别是Patient(病人),Study(检查),Series(序列),Sop(图像)
2021-11-23 11:01:50 119.73MB dcmtk c++ dicom 分类
Statistic-study-notes 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括: 1、每章重点数学公式的手动推导 均为手写然后扫描成图片,字迹不工整还望谅解,之后有时间会用Latex修正 点击数学公式没有出现图片的情况 需要搭梯子才可以在线预览到数学推导的图片... 3.1 无数学推导,偏重算法实现-KNN 5.1 无数学推导,偏重算法实现-决策树 6.1 最大熵模型的数学推导 6.2 拉格朗日对偶性问题的数学推导 6.3 改进的迭代尺度法数学推导 7.第七章数学公式推导 7.1 软间隔最大化对偶问题 7.2 证明最大间隔分离超平面存在唯一性 8.第八章数学公式推导 8.1 证明AdaBoost是前向分步加法算法的特例 8.2 证明AdaBoost的训练误差界 9.第九章数学公式推导 9.1 EM算法的导出 9.2 用EM算法估计高斯模混合模型 10.第十章数学公式推导 10.1
2021-11-22 22:26:04 38.21MB machine-learning statistics note lihang
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leetcode 分类 Algorithm_Study 牛客网的剑指Offer和leetcode部分题目解答 src下按照考察的知识点分类了leetcode的一些题目的代码实现 子项目NowcoderOffer下分享了牛客网的《剑指Offer》67道题的代码实现 没什么意义的开源项目,开源的目的仅仅是为在日常中熟悉git用法
2021-11-18 14:48:09 380KB 系统开源
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go-study.zip
2021-11-17 09:01:36 1.07MB go语言
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给游戏开发者们提供的一些用于玩家调研的不同方法。内有案例分析,英文原版
2021-11-16 10:45:22 7.75MB 案例分析 玩家调研
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study_basedialog
2021-11-12 11:00:45 6KB Qt
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简单人工神经网络(ANN) 关于案例研究 在此业务案例研究中,我们预测了银行客户的流失率。 为了了解银行的客户,我们将使用一种深度学习技术,即人工神经网络(ANN)。从数百万的客户中,我们随机选择了1万个客户。 我们将使用客户的特征来确定他/她离开银行的可能性。 为了了解银行的客户,我们将使用一种深度学习技术,即人工神经网络(ANN)。 此外,我们将使用流行的Python库(例如Tensorflow,Keras)和机器学习技术(例如Adam Optimizer)来训练ANN模型并预测客户流失率。 数据:客户数据存储在: 论文:ANN案例研究论文: 研究论文 代码:Artificial_Neural_Network_Case_Study.py SAMPLE_OUTPUT = ANN_Case_Study_Sample_Output_1.png SAMPLE_OUTPUT = ANN_C
2021-11-10 20:14:17 2.57MB data-science machine-learning deep-learning python3
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learn more study less 英文原版书籍 尝试改变已有学习方式
2021-11-01 14:25:29 3.01MB learn more study less
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Canonical Variate Analysis ,用于分析多组变量相关性,并能反应各变量重要程度
2021-11-01 11:23:39 224KB Canonical Variate Analysis
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