artificial-neural-network-business_case_study:使用深度学习,人工神经网络(ANN)进行业务案例研究,以预测客户的客户流失率。 客户流失分析,其中包括对ANN模型的培训,测试和评估,以及相应的纸张和代码-源码

上传者: 42168265 | 上传时间: 2021-11-10 20:14:17 | 文件大小: 2.57MB | 文件类型: -
简单人工神经网络(ANN) 关于案例研究 在此业务案例研究中,我们预测了银行客户的流失率。 为了了解银行的客户,我们将使用一种深度学习技术,即人工神经网络(ANN)。从数百万的客户中,我们随机选择了1万个客户。 我们将使用客户的特征来确定他/她离开银行的可能性。 为了了解银行的客户,我们将使用一种深度学习技术,即人工神经网络(ANN)。 此外,我们将使用流行的Python库(例如Tensorflow,Keras)和机器学习技术(例如Adam Optimizer)来训练ANN模型并预测客户流失率。 数据:客户数据存储在: 论文:ANN案例研究论文: 研究论文 代码:Artificial_Neural_Network_Case_Study.py SAMPLE_OUTPUT = ANN_Case_Study_Sample_Output_1.png SAMPLE_OUTPUT = ANN_C

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