Dirichlet Process Mixture Models(DPMM)的Matlab程序
Hierarchical Dirichlet Proces HDP 代码
Variational Dirichlet Process Gaussian Mixture Model的Matlab源码
2021-05-21 10:36:48
1.94MB
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该代码包括了SVM的多核核函数的分类实现和可视化展示。
2021-05-19 16:04:23
2KB
Carl Edward Rasmussen
Christopher K. I. Williams
2021-05-14 14:27:34
3.86MB
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MIT PRESS 经典教材 兼具原理和应用 提供了机器学习的新思路
2021-05-14 10:35:29
3.01MB
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java版高斯图片模糊，不含依赖库，可运行。java-Gaussian.zip
2021-04-06 16:03:46
228KB
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一个Dog(Difference of Gaussian: 高斯差分)的简单例子，环境是:VS2008+OpenCV2.1。
2021-04-06 13:24:28
5KB
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具有潜在高斯过程先验（LGPP）的Raven渐进矩阵完成
这是论文“具有潜在高斯过程先验的Raven渐进矩阵完成”的代码。
依存关系
PyTorch == 1.4
pyyaml == 5.3
枕头== 7.0.0
numpy的= = 1.18.1
六个== 1.14.0
Python版本3.7.6
数据集
构建面和圆数据集：
./build_datasets.sh
训练
特定数据集的训练模型（例如，具有5000个训练样本的三角形实例化多边形数据集）
python train.py --exp_name triangle_5000 --gpu 0 --dataset triangle_5000
参数--exp_name是您的自定义实验的名称和--dataset是在训练阶段中使用的数据集。
实验
用MSE分数估算模型
python test.py --exp_name trian
2021-03-22 14:06:56
33KB
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