turtlebot3小车、Ubuntu18.04、ros-melodic

通过dhcp实现pc自动获取IP，实现了各VLAN之间的通信！！！！

keil中，RTT 实现代码放到 vector和code 放到ram

美国国家标准学会 根据文章，NSGA-III算法在C ++中的实现： Kalyanmoy Deb和Himanshu Jain，一种使用基于参考点的非支配排序方法的进化多目标优化算法，第一部分：解决盒子约束问题。 IEEE进化计算学报，第1卷。 18，第4号，第577-601页，2014年8月。doi：10.1109 / TEVC.2013.2281535。 该代码使用DTLZ和WFG测试问题进行了测试，获得的结果与作者报告的结果非常相似。 欢迎提供贡献和错误修复。 示范 演示“ src / main_nsga3.cpp”包含NSGA-III算法的可伸缩性测试，方法是将目标数量从3个改为10个（考虑到DTLZ2问题）。 编译特定的目标文件： make Makefile

嵌入式ARM及ARM-Linux操作系统已广泛应用于工业控制、通信、医疗仪器等各个领域。ARM设计了大量高性能、廉价、耗能低的RISC处理器、相关技术及软件。技术具有性能高、成本低和能耗省的特点。适用于多种领域，比如嵌入控制、消费/教育类多媒体、DSP和移动式应用等。 许多公共场所和居民小区等地点都安装了视频监控系统，因而视频监控与显示终端的应用越来越广泛。 　　本文以嵌入式ARM作为硬件核心，ARM异步响应方式异步响应方式ARM也是一种非平衡数据链路操作方式，与NRM不同的是，ARM下的传输过程由从站启动。从站主动发送给主站的一个或一组帧中可包含有信息，也可以是仅以控制为目的而发的帧。在这种

布里萨帕蒂 :pushpin: 介绍 这是各种机器学习算法和实验的集合，通过遵循各种教程，文章博客等内容，这些知识已经在我这边实现了。 这些机器学习算法已在来自 ， 等的各种数据集上实现。 :check_mark: 资源 :collision: 笔记本和数据集 姓名 数据集 笔记本 亚马逊情绪分析 使用转移学习进行COVID-19检测 猫狗分类器 使用LSTM的聊天机器人 决策树 假新闻分类 性别预测 印地语字符识别 鸢尾花预测 K均值聚类 线性回归I 线性回归II 线性回归III 逻辑回归 MNIST时尚数据集 朴素贝叶斯 强化学习 葡萄酒数据集 时间序列分析 垃圾邮件检测 IMDB情绪分类 卫星影像分析

在上一节中我介绍了“MVVM中轻松实现Command绑定（四）获取事件参数EventArgs”，通过Loaded事件传递控件对象，然后添加事件方法，这样做是可以的，但是不符合MVVM的思想，今日我介绍另一种方法，通过扩展interactivity的InvokeCommandAction来实现事件参数传递。 见：http://blog.csdn.net/qing2005/article/details/6680047

1.引言 　　火灾自动报警系统是人们为了早期发现通报火灾，并及时采取有效措施，控制和扑灭火灾，而设置在建筑物中或其它场所的一种自动消防设施，是人们同火灾作斗争的有力工具。 　　火灾报警系统，一般由火灾探测器、区域报警器和集中报警器组成；也可以根据工程的要求同各种灭火设施和通讯装置联动，以形成中心控制系统。即由自动报警、自动灭火、安全疏散诱导、系统过程显示、消防档案管理等组成一个完整的消防控制系统。 火灾探测器是探测火灾的仪器，由于在火灾发生的阶段，将伴随产生烟雾、高温格火光。这些烟、热和光可以通过探测器转变为电信号报警或使自动灭火系统启动，及时扑灭火灾。 区域报警器能将所在楼层之探测器发出的信

椭圆曲线密码学在 C++ 中的实现 请参阅 manual.pdf 以使用此实现。 该项目实现了以下—— 1-有限域算术（具有任意精度的特征） 2- 椭圆曲线算术3- 进攻- Pollard Rho, Pohlig Hellman 4- 椭圆曲线密码系统- Diffie-Hellman 密钥交换、数字签名方案（ECDSA、ELGAMAL）、公钥加密（ELGAMAL）

Python中的卡尔曼滤波器 这是Kalman过滤器如何在Python中工作的基本示例。 我确实计划在将来重构和扩展此存储库。 我一直关注的有关卡尔曼滤波器的系列文章可以在找到。 我正在使用的示例也可以在同一视频中找到。 只需运行： python kalman . py 开始。 应使用传感器和预测值生成图。 真实值（假设未知）为72。