nsga2算法，测试指标IGD和GD，测试函数ZDT1-ZDT4
2023-06-20 20:07:45
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nsga2算法matlab代码MATLAB中的NSGA-II
这是MATLAB中非主导排序遗传算法II（NSGA-II）的实现。
有关更多信息，请访问以下URL：
引用这项工作
您可以按如下所示引用此代码：
Mostapha
Kalami
Heris，MATLAB中的NSGA-II（URL：），Yarpiz，2015年。
2023-02-04 14:47:30
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目前的多目标优化算法有很多, Kalyanmoy Deb的带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II) 无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。本文用的算法是MATLAB自带的函数gamultiobj，该函数是基于NSGA-II改进的一种多目标优化算法。
2023-01-18 16:51:19
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nsga-ii的matlab代码
myMOEAcode
暂时是我在网上找到的代码的收集，目前只有三个：NSGA-III、MOMBI-II、AR-MOEA
这三个代码均是从PlatEMO的MATLAB中扣出来的，以便学习之用。
2023-01-16 13:45:04
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NSGA-II 基于参考点的算法原理实现参考文献，该文献介绍了reference point和predator-prey两种方法
2023-01-01 14:17:42
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非支配排序，拥挤度计算，pareto前沿，A Fast and Elitist Multi-objective Genetic Algorithm: NSGA-II
NSGA算法
NSGA算法缺陷
NSGA-II算法
总结
1. 快速非支配排序法将时间复杂度改进为O(MN2)；
2.使用拥塞距离代替代替共享函数算法保持种群多样性；
引入精英保留策略。
非支配排序的复杂度较高: O(MN3) （M是目标函数的个数，N是种群大小)；
缺少精英保留策略；
需要人为指定共享参数σshare（共享小生境步骤）。
NSGA： nondominated sorting genetic algorithms-非支配排序遗传算法
nondominated：非支配
例：回家，两目标（费用，时间），均越小越好
动车A（270 , 7），普快B（120 , 10），飞机C（240，2）
C（240，2）支配A（270 ， 7）;
A（270 , 7）被C（240，2）支配;
B（120 , 10）和C（240，2）不可比，即非支配。
目的：得到一组非支配的解--Pareto最优解集。
2022-12-21 18:28:02
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2002 Deb提出的NSGA-II
2022-11-15 00:28:15
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BP预测模型作为NSGA-II 的适应度函数，Matlab参考代码
2022-11-04 16:32:54
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