用CODE V设计一个数码相机镜头 适合code v的入门学习

VirtualCameraDriver Windows虚拟摄像机驱动程序，使用AVStream迷你驱动程序。 这个项目对我自己是一个挑战。 我想为Windows创建一个虚拟相机驱动程序。 该项目包括两个部分： Windows驱动程序和可以将帧推送到驱动程序的用户模式应用程序。 司机 该驱动程序基于Microsoft的avshws驱动程序示例。 在此驱动程序中实现的筛选器由一个接受缓冲区（1280x720，RGB）的自定义属性扩展，然后将该缓冲区复制到输出缓冲区。 属性集的GUID ： {CB043957-7B35-456E-9B61-5513930F4D8E} 物业编号： 0 可以使用DirectShow来访问此属性。 驱动程序安装： 构建驱动程序（需要Windows SDK和Windows驱动程序工具包）后，可以使用hdwwiz.exe （可以在CMD中启动）安装inf。

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orb算法matlab代码开放的心态 使用ORB-SLAM2和单反相机，一种非常便宜且便携的手势估计解决方案，适用于教育性3d绘画和其他用途。 作者：THE Hack 2019 Dream Blue Team开发人员：@ pityhero233 开发人员须知 由于ORBvocabulary超出了GitHub的最大文件大小，因此已将其从存储库中排除。 请从Vocabulary /文件夹中解压缩它，或从GitHub手动克隆它。 灵感 我们首先从Google听说过这个想法。 是Google Inc.的flipbrush项目，它使用HTC VIVE VR设置进行3D绘画。 它很棒而且很棒，但是超过900美元的成本几乎使它无法适应日常使用。 以前，我们具有制造自动驾驶汽车的经验，我们发现可以在这种情况下将几种用于汽车本地化的算法应用于这种情况，因此我们尝试使用廉价的相机来构建自己的TiltBrush版本。 它能做什么 这是一个概念验证的演示，具有两个不同的后端，使用户能够以毫米级别的精度在不受限制的空间中绘画作品。 我是如何建造的 首先，通过分析GoPro运动相机的开源android客户端，我们

在工厂和工作场所，有很多情况下，人们可以通过视觉读取仪表值，但越是连续执行，工人的负担就越大，并且可能会发生人为错误。有许多基于规则的图像处理工作，但要创建可在任何环境中使用的稳健算法并不容易。 在此示例代码中，相机获取的仪表值是使用深度学习来预测的。这是自定义用于回归图像判断的训练过的 CNN (AlexNet) 并将仪表值（连续值）应用于读数的示例。 AlexNet 的训练网络可在此处获得。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59133-deep-learning-toolbox-model-for-alexnet-network [Keyward]图像处理、计算机视觉、深度学习、机器学习、CNN、IPCV演示、深度学习、机器学习、回归、回归、迁移学习

excel、txt和 ENVI 格式的高分6号宽幅相机光谱响应函数文件，8个波段，包含 sli 和 hdr 格式。可以使用 matlab 或者 python 等编程语言调用，也可以在 ENVI 中直接使用。

Congex的SDK（软件开发套件），你懂的，官网程序只有两个例程 无法对进行程序的读取等操作，SDK可是要花钱买的，版本是4.7.0的。 友情提示：上位机读取Congex相机的数据时可采用Native模式与服务器模式。

工业相机 130万象素 失实处理每秒30张图片

velo2cam_calibration velo2cam_calibration软件为由LiDAR和摄像头设备组成的任何一对传感器实现了最新的自动校准算法[1]。 该软件以ROS软件包的形式提供。 在马德里卡洛斯三世大学开发的软件包。 设置 要安装此ROS软件包： 将存储库克隆到您的catkin_ws / src /文件夹中。 安装运行依赖项： sudo apt-get install ros--opencv-apps 建立您的工作区。 用法 有关如何使用此软件的详细说明，请参见 。 要在虚拟环境中测试算法，您可以启动我们的中包括的任何校准方案。 标定目标 下图显示了该算法使用的建议校准目标的可能实施例及其相应的尺寸图。 注意：为方便起见，可以使用其他尺寸。 如果是这样，请相应地配置节点参数。 引文 如果您在研究中使用这项工作，请考虑引用以下论文： [1]

本书介绍了现代数码相机的基本原理，基本覆盖到了各个硬件模块和少数算法的介绍。但本书的着重点是Image Sensor的成像原理、artifacts和noise来源，以及对策，想了解相关知识的可以仔细研读其相关部分。