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ディープラーニングで画像からメーター値を読み取る:这是使用 CNN 回归的迁移学习来预测相机拍摄的仪表值的示例。-matlab开发
ディープラーニングで画像からメーター値を読み取る:这是使用 CNN 回归的迁移学习来预测相机拍摄的仪表值的示例。-matlab开发
上传者:
38659646
|
上传时间: 2023-02-22 17:05:36
|
文件大小: 5.52MB
|
文件类型: ZIP
matlab
在工厂和工作场所,有很多情况下,人们可以通过视觉读取仪表值,但越是连续执行,工人的负担就越大,并且可能会发生人为错误。有许多基于规则的图像处理工作,但要创建可在任何环境中使用的稳健算法并不容易。 在此示例代码中,相机获取的仪表值是使用深度学习来预测的。这是自定义用于回归图像判断的训练过的 CNN (AlexNet) 并将仪表值(连续值)应用于读数的示例。 AlexNet 的训练网络可在此处获得。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59133-deep-learning-toolbox-model-for-alexnet-network [Keyward]图像处理、计算机视觉、深度学习、机器学习、CNN、IPCV演示、深度学习、机器学习、回归、回归、迁移学习
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