该库在弱导、线性偏振近似下求解阶跃折射率光纤的特征值方程，为每个支持的 LP 模式生成传播常数和其他参数，包括纤芯功率。 （该解决方案仅适用于具有阶跃折射率分布的小光纤数值Kong径。）可以绘制模式幅度和强度，并且可以将任意输入场耦合到光纤中，从而可以计算每个模式的耦合效率和功率。 这些场可以沿着任意长度的光纤传播。

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该程序求解了复hermit矩阵的特征值和特征向量

matlab中的eig函数 求特征值和特征向量

Matrix_Calculations 线性方程组 特征值和特征向量 奇异值分解 最小二乘法 目的 该项目旨在实现稠密矩阵的某些矩阵运算（稠密矩阵是具有零元素数量非常有限的矩阵。）包括求解线性方程组，查找矩阵的特征值和特征向量，求解最小二乘问题以及执行奇异值分解。 实现的矩阵由2D长双精度数组表示，对于大小小于10,000的矩阵应该足够了。 如果矩阵的大小很大，则矩阵元素应存储在多台计算机中，并且应该相应地修改所提及的操作的实现。 实施方式 在整个项目中，我将long double的数据类型定义为LDouble ，将LDouble *定义为LDPtr ，将unsigned int定义为MInt 。 家庭户 此类表示Householder矩阵，该矩阵由向量x生成，形式为H = I-beta * v * transpose（v），其中beta是一个恒定的实数。 令H * x为一个向量，则该向

乘幂法是用于求大型稀疏矩阵的主特征值的迭代方法，此程序自编

内含基于Python的特征值和特征向量求解源代码，基于C/C++的特征值和特征向量求解源代码和（含运行结果截图和案例说明），本人经过调试代码复制正常运行。如有问题请留言。谢谢大家的支持。

裕度指标、峭度指标、偏态指标、均方差、频域重心等8中信号特征值的代码

主要介绍了Python箱型图绘制与特征值获取过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

此代码以三维空间为例，编程实现了矩阵特征值的幂迭代算法。可以扩展到任意维数。