为了实现实时人体手臂动作捕捉,提出了一种利用惯性传感器实现人体手臂动作捕捉的方法.利用惯性测量单元(IMU)解算出的四元数信息,得到手臂腕部、肘部和肩部关节点的位置.将惯性数据通过蓝牙无线通信方法传到上位机.采用具有毫米级动作捕捉精度的OptiTrack光学动作捕捉设备,得到人体手臂的位置数据,并将其作为基准位置数据.将IMU坐标系下解算出的位置信息变换到OptiTrack坐标系下进行对比.结果表明,该方法适用于自由活动环境下的动作跟踪,具有较高的动作捕捉精度.
2022-07-04 16:55:18
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基于kinect的人体动作识别系统。对应的CSDN博客在这里
development environment（开发环境）：
程序描述：基于Kinect的人体动作识别系统
开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2013
开发测试所用OpenCV版本： 3.0 beta
开发测试所使用硬件： KinectV2 Xbox
操作系统：Windows 10
Kinect SDK版本：KinectSDK-v2.0-PublicPreview1409-Setup
2017年4月 Created by @胡保林 hu_nobuone@163.com
Basic useful functions（基本功能）:
Save file: 保存深度图像和骨骼图像到任意指定目录下
Detect： 可以检测人的左移右移、上蹦下跳等动作
Display: 可以实时显示深度图像和骨骼图像
Start/Exit：启动/退出
2022-07-03 21:08:24
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蜘蛛侠之英雄归来模型，五个普通技能、五个大招、五个舞蹈、待机、奔跑、死亡等十八个动作，fbx格式，适用于导入Unity
2022-07-03 13:06:11
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Oculus Lipsync是一种Unity集成，用于将虚拟角色的唇部动作同步至语音。它主要是离线或实时分析音频输入，然后预测可用于令虚拟角色或非玩家角色(NPC)嘴唇动画化的一组发音嘴形。视觉音素/视素(visual phoneme/viseme)是嘴唇和面部的姿势或表达，其对应于特定的语音(音素)。例如在讨论读唇术时，我们常常使用这个术语，其概念类似于音素，并且是具备可理解度的基本视觉单元。在计算机动画中，我们可以使用视觉音素来制作虚拟角色的动作，令它们看起来像是在说话。
2022-06-30 20:06:10
107.13MB
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