通过此案例可以学习大数据整体开发流程，课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程，让大家明白大数据不同技术的相互协调，从收集数据，过滤数据，数据分析，数据展示，调度的使用而开发的课程，而且怎么从hadoop，hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。配套资料-答疑专属答疑群购买课程后加入qq群 951117762 （备注订单号后四位）
2022-05-23 20:12:37
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第1章 RAPIDMINER STUDIO简介
第2章 设计分析流程
第3章 数据和结果可视化
第4章 数据管理：资源库
第5章 数据探索
第6章 数据预处理
第7章 关联分析与关联规则
第8章 K-MEANS 聚类、辨别分析
第9章 线性回归与逻辑回归
第10章决策树与神经网络
第11章 文本挖掘
第12章 WEB挖掘
第13章 推荐系统
第14章 模型评估与优化
第15章 时间序列
第16章 宏、循环和数据集处理
第17章 异常检测
2022-05-22 12:53:12
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本光盘提供了本书中所有案例涉及到的数据及IBM SPSS Modeler数据流，由于IBM SPSS Modeler数据流一律使用绝对路径来读取和导出数据文件，为了可以重现数据流的运行，请把光盘中的“SPSS案例数据”文件夹直接拷贝到C盘根目录下，否则读者就需要手工对每个数据流中相应节点的读取和写入数据文件目录位置进行改动，这样才能使数据流正常运行。读者如果希望同时获取IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1全功能试用版，以及相应软件的中文用户手册，可至IBM官方网站申请下载链接。
2022-05-22 11:44:09
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《利用python进行数据分析》全书的学习笔记和自己寻找数据集做的练习代码，
书中需要用到的数据集和示例代码都包含在其中，在学习的过程中可以直接调用并参考。
2022-05-14 10:38:48
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