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莺尾花代码（逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、KNN）

莺尾花源码，其中包含：逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、KNN

2022-12-23 20:25:57 2KB 决策树莺尾花 逻辑回归 支持向量机 朴素贝叶斯

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粒子群优化算法优化支持向量机

2022-12-23 12:25:31 50KB matlab

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基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）

基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）输入多个特征，分四类。基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）输入多个特征，分四类。基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）输入多个特征，分四类。

2022-12-19 20:27:28 119KB 粒子群优化支持向量机 数据分类预测 Matlab完整程序和数据

机器学习深度学习人工智能代码（python）用SVM实现人脸识别附带结果

2022-12-14 21:05:41 290KB python 支持向量机 人工智能 机器学习

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机器学习算法原理详解+代码实战

本资料主要讲述机器学习算法的基本原理，以及通过Python实现的算法实例主要涉及算法：回归算法、决策树与集成算法、聚类算法、贝叶斯算法、支持向量机、推荐系统、主成分分析、EM算法、神经网络、时间序列分析、文本分析博客总结：https://editor.csdn.net/md?not_checkout=1&spm=1001.2014.3001.5352&articleId=128316144

2022-12-14 16:26:39 95.03MB 机器学习 回归算法 支持向量机 神经网络

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MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机时间序列预测（Matlab完整程序和数据）

MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机时间序列预测，Matlab完整程序和数据数据为单变量时间序列数据，含粒子群优化前后的对比，预测对象为股票价格。

2022-12-13 13:26:06 3.47MB PSO-SVM 粒子群优化 支持向量机 时间序列预测

支持向量机方法与模糊系统

概括介绍了近年来倍受瞩目的一种新的计算机学习方法——支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)方法,这一方法具有坚实的理论基础和出色的应用效果;并分析了SVM方法与模糊系统的关系,对这两种方法的交互促进和发展提出了看法。

2022-12-12 20:21:39 181KB svm

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机器学习（期末复习笔记）

机器学习（期末复习笔记）：支持向量机，人工神经网络，决策树，强化学习

2022-12-12 14:26:10 23.86MB 机器学习 支持向量机 强化学习 决策树

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svm支持向量机python代码

2022-12-05 13:26:15 1KB matlab

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【lssvm分类】基于最小二乘支持向量机lssvm实现数据分类matlab代码.zip

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果

2022-12-04 23:30:43 183KB matlab

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