python并行编程 中文版

本章将介绍一些并行编程的架构和编程模型。对于初次接触并行编程技术的程序员来说，这些都是非常有 用的概念；对于经验丰富的程序员来说，本章可以作为基础参考。 本章中讲述了并行编程的两种解释，第 一种解释是基于系统架构的，第二种解释基于程序示例F。 并行编程对程序员来说一直是一项挑战。 本章 讨论并行程序的设计方法的时候，深入讲了这种编程方法。 本章最后简单介绍了Python编程语言。Pyhton的 易用和易学、可扩展性和丰富的库以及应用，让它成为了一个全能性的工具，当然，在并行计算方面也得 心应手。最后结合在Python中的应用讲了线程和进程。解决一个大问题的一般方法是，将其拆分成若干小 的、独立的问题，然后分别解它们。并行的程序也是使用这种方法，用多个处理器同时工作，来完成同一 个任务。每一个处理器都做自己的那部分工作（独立的部分）。而且计算过程中处理器之间可能需要交换 数据。如果，软件应用要求越来越高的计算能力。提高计算能力有两种思路：提高处理器的时钟速度或增 加芯片上的核心数。提高时钟速度就必然会增加散热，然后每瓦特的性能就会降低，甚至可能要求特殊的 冷却设备。提高芯片的核心数是更可行的一种方案，因为能源