此文件为中国科学院大学高性能计算课程迟学斌老师课件，高屋建瓴的讲述了高性能计算的基础问题，提供了此方面入门的良好的敲门砖，希望能对大家有用

为解决点源法计算全息速度较慢的问题，提出了一种新的查表算法，命名为三角函数查表法（T-LUT算法）。该算法是基于点源法基本的数学公式，通过一系列数学近似与恒等变换，生成了一种纯相位查找表，该查找表具有三维特性，并具有生成速度快、精度高、占用内存少等特点，克服了点源法重复计算相位的缺点。同时采用统一计算设备架构(CUDA)并行计算在图形处理器(GPU)上加以实现，并进行了三次并行优化。在算法的验证与对比实验中，采用单显卡（GPU显卡）实现T-LUT算法，在不牺牲全息图再现像质量的前提下，成功地将点源法计算全息的速度大幅度提升。实验发现在不同的物空间采样点数量的情况下，速度相对于点源法GPU 运算提升30倍至近千倍不等。

MPICH2是MPI（Message-Passing Interface）的一个应用实现，支持最新的MPI-2接口标准，是用于并行运算的工具，在程序设计语言上支持C/C++和Fortran。

为了解决大规模的应急系统中的物资调配的问题, 以时间性,效率性为优化目标, 建立了模糊目标集数学模型,给出了单事故点的优化算法;并提出了一个以应急事故点为中心对救援点进行聚类划分的方法,将复杂多事故点应 急调配的问题分解为单事故点来计算,把任务分配到不同处理器中并行执行. 实验结果表明, 基于多目标优化模型的并行算法大大地提高了应急调配解算速度,能为决策者提供更有效、快速、智能的服务.

matlab开发-AgilentScopeWaveformbinFileBinaryReader。允许您直接处理保存在安捷伦示波器上的.bin二进制波形并检索bin

北航 CUDA编程 专业课课件 CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，CUDA使GPU能够解决复杂的计算问题。所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行

GPU并行计算原理，包括环境搭建，CUDA库的讲解，文件中有相关的学习代码。

并行计算(中科大讲义).ppt

给出主要MPI函数的参考手册。为了节省篇幅，这里仅列出MPI函数的C接口，Fortran 接口子程序的参数与C 接口函数的参数完全类似。除MPI_Wtime和MPI_Wtick外，Fortran接口子程序比C接口函数在最后多出一个整型参数，用于返回错误码。

分布式系统与并行计算文献阅读综述,含有hadoop集群的安装和使用，mpi并行计算的使用和介绍