MATLAB安全帽颜色识别和个数统计,该课题为常见的安全帽的识别，主要分为红色，蓝色，黄色三类安全帽。而安全帽的主要是红色，蓝色，黄色，而我们知道，任何颜色都是有红绿蓝三原色组成的，即RGB。通过R G B不同比例的组合，可以定位出红色，蓝色，黄色。但是现实中的图片，往往伴随着周边建筑物，植物等也有类似颜色，这时候通过以上颜色的方式仅仅还是初步的定位，这时候还需要结合形态学的知识，将面积大于或者小于一定阈值的干扰去除掉，留下精确的交通标志的轮廓，再原图基础上给显示出来，接下来分割出交通标志图片，进行神经网络的训练，从而识别出具体属于什么信号标志。整个设计配一个GUI可视化界面。
2021-04-04 13:02:20
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一、课题名称
基于MATLAB的安全帽检测系统
二、课题介绍
众所周知，在一些施工工地，必须明确佩戴安全帽。可以对生命安全起到保障作用。该课题为常见的安全帽的识别，主要分为红色，蓝色，黄色三类安全帽。而安全帽的主要是红色，蓝色，黄色，而我们知道，任何颜色都是有红绿蓝三原色组成的，即RGB。通过R G B不同比例的组合，可以定位出红色，蓝色，黄色。但是现实中的图片，往往伴随着周边建筑物，植物等也有类似颜色，这时候通过以上颜色的方式仅仅还是初步的定位，这时候还需要结合形态学的知识，将面积大于或者小于一定阈值的干扰去除掉，留下精确的交通标志的轮廓，再原图基础上给显示出来，接下来分割出交通标志图片，进行神经网络的训练，从而识别出具体属于什么信号标志。整个设计配一个GUI可视化界面。
三、GUI设计草图
2021-03-28 21:37:24
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对 你没看错 30M不到里面含有数据集和模型。其实就是个人脸和安全帽分类的二分类网络。山寨版的安全帽检测其实就是需要你自己准备个人脸检测模型，然后人脸外扩1.5，外扩图送入分类网络分类。该代码适合新人上手Pytorch。
2021-03-23 20:34:10
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采用CAFFE框架，SSD检测模型，mobilenet训练，得到安全帽模型，直接使用OPENCV4调用模型，不用装CAFFE等
2021-03-18 15:37:29
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5973个安全帽数据集，已全部完成标注，包括图片和生成的xml文件，可供yolov框架训练出十分精确的.h5模型和.pth模型
2021-03-09 14:11:58
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安全帽识别安全帽检测yolo可以检测图片，视频流，有界面python识别率99%可商用源码具体效果：https://www.bilibili.com/video/BV1jJ41137N5?from=search&seid=12923138875718976927
2021-02-19 17:03:17
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此demo的python源代码
模型person-detection-retail-0013
示例视频文件
相关文章介绍 https://mp.csdn.net/postedit/93968520
2020-01-21 03:17:14
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基于图像分析的施工场景安全帽检测，王帅，项学智，本文主要针对工地场景下的施工工人是否正确佩戴安全帽的问题，利用图像分析的方式对施工场景下的安全帽进行检测。传统的人工检测
2020-01-02 09:42:09
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