tensorflow-serving-yolov3:本项目主要对原tensorflow-yolov3版本做了许多细节上的改进,增加了TensorFlow-Serving工程部署,训练了多个数据集,包括Visdrone2019, 安全帽等, 安全帽mAP在98%左右, 推理速度1080上608的尺寸大概25fps

上传者: 42116805 | 上传时间: 2021-07-05 19:42:37 | 文件大小: 38.49MB | 文件类型: ZIP
Introduction 本项目主要对原tensorflow-yolov3版本做了许多细节上的改进, 增加了TensorFlow-Serving工程部署, 训练了多个数据集,包括Visdrone2019, 安全帽等, 安全帽mAP在98%左右, 推理速度1080上608的尺寸大概25fps. 此项目步骤十分详细,特别适合新手入门serving端部署,有什么问题可以提issues, 如果觉得好用记得star一下哦,谢谢!下面是改进细节: 1. 修改了网络结构,支持了tensorflow-serving部署,自己训练的数据集也可以在线部署, 并给出了 docker+python_client测试脚本, 支持HTTP跟GRPC协议[ 0325 新增 ] 2. 修改了ulits文件,优化了demo展示,可以支持中文展示,添加了支持显示成中文的字体 3. 详细的中文注释,代码更加易读,添加了数据敏感

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