安全帽依赖编译器 直接从NPM依赖项编译Solidity源。 安装 yarn add --dev hardhat-dependency-compiler 用法 在安全帽配置中加载插件： require ( 'hardhat-dependency-compiler' ) ; 在dependencyCompiler项下添加配置： 选项 描述 默认 paths 依赖路径Array进行编译 [] path ABI导出目录的路径（相对于Hardhat源目录） './hardhat-dependency-compiler' keep 编译完成后是否保留临时文件目录（目录仍将在每次编译时删除并重新生成） false dependencyCompiler: { paths : [ '@openzeppelin/contracts/token/ERC20/IERC20.sol

和声2 安全帽入门包 Hardhat Starter Pack 是 Harmony 的 Hardhat 部署堆栈，具有以下特点： 用于智能合约部署的hardhat-deploy部署 用于智能合约代码覆盖率分析的solidity-coverage 用于智能合约静态类型的hardhat-typechain mocha测试 用于eslint 代码格式prettier 起动包预先部署到和谐的localnet ， testnet和mainnet网络。 安装 git clone https://github.com/harmony-one/hardhat-starter-pack.git cd hardhat-starter-pack yarn install 修改 .env 并将每个网络的“ ENTER_PRIVATE_KEY_HERE ”替换为您在部署合约时要使用的相应私钥。 用法 汇编 yarn compile 覆盖范围 yarn coverage 部署 安全帽 终端窗口#1： yarn hardhat node 终端窗口#2： yarn void:deploy 和谐本地网 部署到 loca

SafetyHelmetWearing-Dataset（安全帽附加检测数据集） 安全帽（安全帽）佩戴检测数据集（SHWD）。 我们还提供预训练的模型。 介绍 SHWD提供了用于安全帽佩戴和人头检测的数据集。 它包含7581张图像，其中带有9044张人类安全头盔的佩戴物（正）和111514正常头部的物品（未佩戴或负）。 阳性对象来自goolge或baidu，我们用LabelImg手动标记。 一些负物体来自 。 我们修复了原始SCUT-HEAD的一些错误，并使数据可以按正常的Pascal VOC格式直接加载。 此外，我们还提供了一些带有MXNet GluonCV的预训练模型。 数据集和模型下载 数据集 模型 基准 模型 暗网 mobile1.0 手机0.25 地图 88.5 86.3 75.0 如何使用数据集 我们将数据注释为Pascal VOC格式： ---VOC2028